데이터 분석 마케팅, 마케팅 전략의 변화

마케팅 전략은 인터넷이 보편화되면서 기존의 방식에서 큰 변화를 겪었습니다. 특히, 빅데이터와 인공지능 기술의 발전으로 인한 데이터 분석 마케팅은 기존의 마케팅 전략을 한 단계 진화시켰습니다.

1. 빅데이터와 인공지능의 결합

빅데이터에서는 기존의 경영 데이터 뿐만 아니라 소셜 미디어, 검색 엔진, 물류 등 다양한 데이터 소스에서 정보를 수집합니다. 이를 분석해 추출된 데이터를 인공지능의 머신러닝, 딥러닝 기술을 통해 마케팅 전략을 세우는 데 활용합니다.

2. 맞춤형 서비스를 위한 데이터 분석

데이터 분석 마케팅은 특정 대상군에 맞춤형 서비스를 제공하기 위한 전략입니다. 예를 들어, 모바일 앱을 운영하는 기업은 사용자의 사용 기록을 빅데이터로 분석해 사용자 개인의 인지도, 취향, 습관 등을 파악합니다. 이를 바탕으로 사용자에게 맞춤형 콘텐츠를 제공하고, 더 나은 사용자 경험을 제공할 수 있습니다.

3. 데이터 성과 분석

데이터 분석 마케팅은 마케팅과 데이터 분석을 융합시켜 일종의 보고서를 만들어 자료수집과 분석을 통해 마케팅 성과를 평가합니다. 이를 바탕으로 이번 보고서에선 이전에 집행된 마케팅 전략이 노출률, 클릭률, 구매 확률에 어떠한 영향을 주었는지 확인해 볼 것입니다.

데이터 분석 마케팅은 데이터를 수집, 가공, 분석, 활용해서 새로운 정보로 해석하고 가치를 창출해냅니다. 이를 토대로 고객 제공 서비스에 효율적으로 반영해서 이용자 만족도와 의류 판매 증가에 연결되기까지도 합니다. 마케팅을 통해 단순한 광고를 뛰어넘고, 고객과의 관계를 이어가는 서비스를 제공하는 것이 데이터 분석 마케팅으로 이어집니다.