데이터 분석 준 전문가가 되기 위해서는 어떤 능력들이 필요한지, 어떤 과정을 거쳐야 하는지 알아보겠습니다.
1. 데이터를 이해하는 능력
데이터 분석의 핵심은 데이터를 이해하는 것입니다. 따라서 데이터를 수집하고 분석하기 위해서는 먼저 데이터를 이해할 수 있는 능력이 필요합니다. 또한 데이터의 종류, 사용할 수 있는 툴 및 기술에 대한 이해도 필요합니다. 이를 위해서는 기본적인 수학과 통계 지식이 필수적입니다.
2. 데이터 전처리 능력
데이터를 수집하고 처리하는 과정에서 생기는 노이즈, 결측치 등을 처리하기 위해서는 데이터 전처리 능력이 필요합니다. 이를 위해서는 SQL, Python, R 등의 프로그래밍 언어를 자유롭게 다룰 수 있는 능력이 요구됩니다.
3. 데이터 시각화 능력
데이터를 시각화하는 것은 분석 결과를 전달하고 이해하기 쉽게 만드는 중요한 단계입니다. 따라서 시각화 능력은 데이터 분석 전문가로서 필수적인 능력 중 하나입니다. 이를 위해서는 Tableau, Power BI, D3.js 등의 시각화 툴을 숙달해야 합니다.
4. 머신러닝 지식 및 알고리즘 이해
데이터를 좀 더 깊이 있는 분석을 하기 위해서는 머신러닝 알고리즘이 필요합니다. 이를 위해서는 기계학습과 딥러닝에 대한 이해와 자세한 내용을 파악할 필요가 있습니다. 머신러닝 프로젝트를 수행해보고 코드를 작성하는 능력을 갖추는 것도 중요합니다.
5. 커뮤니케이션 능력
데이터 분석 프로젝트를 수행할 때 팀원들과 조율하는 일, 끊임없이 데이터 수집 및 분석 과정을 보고하는 일이 많습니다. 따라서 데이터 분석 전문가는 커뮤니케이션 능력이 필요합니다.
요약하자면, 데이터 분석 전문가가 되기 위해서는 수학과 통계 공부, 프로그래밍 언어 숙련, 시각화 툴을 다룰 줄 아는 능력, 머신러닝 알고리즘 이해 및 적용 능력, 커뮤니케이션 능력 등이 필요합니다. 이러한 능력들을 갖기 위해서는 꾸준한 학습과 프로젝트 수행, 경험 쌓기 등이 중요합니다. 앞으로도 자신의 역량을 더 쌓아서 데이터 분석 전문가로 거듭날 수 있도록 노력해야합니다.