데이터 분석 직무란 무엇인가?

데이터 분석 직무는 기업이나 조직에서 발생한 데이터를 수집, 가공, 분석하여 의사결정에 활용하는 전문적인 직무입니다. 데이터 분석가는 다양한 데이터 분석 도구와 기술을 이용하여 문제 해결과 성과 향상에 기여합니다. 이러한 분석작업으로 적정한 전략 수립이 가능해집니다.

데이터 분석 직무의 필요성

조직에서 발생한 데이터를 분석하여 전략 결정거리에 활용하면 그만큼 경쟁우위를 높일 수 있습니다. 또한 조직의 내부 및 외부 환경에 대한 이해와 예측력을 높여 위험성을 줄일 수 있습니다. 따라서 데이터 분석 직무는 현대 조직 경영의 필수 요소 중 하나입니다.

데이터 분석가의 역할

데이터 분석가는 수집한 데이터를 가공하고 연관성을 파악하여 현상을 분석하고 해석하는 일련의 과정을 수행합니다. 그런 다음 이를 효과적으로 전달하기 위해 대시보드 작성, 보고서 작성 등을 통해 의사 결정에 필요한 정보를 제공합니다.

그리고 데이터 품질에 대한 평가도 수행하며, 개선할 수 있는 부분이나 개선 방안을 제안합니다. 이를 위해 데이터 관리 및 데이터 보안에 대한 지식과 기술을 이해하고 적용하는 것이 중요합니다.

데이터 분석가가 가져야 하는 기술과 역량

데이터 분석가는 데이터 분석에 필요한 기술과 역량을 갖추고 있어야 합니다. 근본적으로 수학과 통계학, 컴퓨터 과학 등과 같은 학문적인 개념과 지식이 필요합니다.

또한 데이터 처리와 분석을 위한 프로그래밍 및 데이터베이스 경험이 필요합니다. 데이터 분석 작업에는 ETL(Extract, Transform, Load) 도구와 BI(Business Intelligence) 도구 등의 데이터 분석 도구를 사용합니다. 이러한 도구를 사용하려면 이에 대한 기본적인 이해와 경험이 필요합니다.

데이터 분석가는 비즈니스적 사고력을 갖추고, 논리적인 사고와 문제 해결 능력이 필요합니다. 또한 대시보드 작성, 보고서 작성 및 발표를 위한 문서 작성 능력이 필요합니다.

결론

데이터 분석 직무는 현대 조직 경영의 필수 요소 중 하나입니다. 데이터가 기업에게 가치있는 자산으로 부각되면서 데이터 분석가의 역할은 더욱 중요해지고 있습니다. 데이터 분석가는 수학, 프로그래밍, 통계 등의 기술과 역량, 비즈니스적 사고력, 논리적인 사고 및 문제 해결 능력 등 다양한 역량이 필요합니다. 이러한 역량을 갖추어 다양한 데이터를 분석하여 조직 성과를 향상시키는데 기여할 수 있습니다.