데이터 분석 포트폴리오 샘플: 마케팅 캠페인 분석 및 추천
소개
안녕하세요, 저는 데이터 분석가 A입니다. 이번에는 제가 작성한 데이터 분석 포트폴리오 중 하나인 마케팅 캠페인 분석 및 추천에 대해 소개하려고 합니다. 이 프로젝트는 Fintech 기업에서 하나의 마케팅 캠페인을 분석하고, 이를 토대로 추후 마케팅 캠페인에 대한 전략을 제시하게 되었습니다.
프로젝트 단계
데이터 수집 및 정제
사용한 데이터는 회원가입 및 결제 이력 데이터, 마케팅 캠페인 송출 및 클릭 이력 데이터, 그리고 유저 정보 데이터 등 다양한 데이터셋으로 이루어져 있었습니다. 이 데이터들을 SQL과 Python의 Pandas 라이브러리를 이용해 수집하고, 필요한 정보들만 추출하여 정제작업을 진행했습니다.
데이터 탐색 및 시각화
수집된 데이터들 중에서 가장 먼저 진행한 작업은 데이터 탐색 및 시각화였습니다. 이 과정에서는 데이터의 형태, 분포, 결측치, 이상치 등을 파악하고, 이를 바탕으로 추가적인 전처리 작업 및 분석 방안을 고민하게 되었습니다.
마케팅 캠페인 분석
이제 본격적으로 마케팅 캠페인을 분석하는 작업에 들어갔습니다. 이 과정에서는 다양한 분석 방법론들을 적용하여 분석을 진행했습니다. 예를 들어 A/B test, funnel analysis, cohort analysis, RFM analysis 등 다양한 방법론을 사용했으며, 특히 RFM(R+Frequency+Monetary Value) 분석은 이번 프로젝트에서 핵심적인 분석 방법론 중 하나였습니다.
마케팅 캠페인 추천
마케팅 캠페인 분석을 마치고, 이를 바탕으로 추후 마케팅 캠페인에 대한 전략을 결정하게 되었습니다. 이를 위해서는 적절한 모델링 및 예측 작업이 필요했습니다. 이번 프로젝트에서는 Decision Tree 모델을 이용해 맞춤형 마케팅 캠페인 추천을 진행했으며, 이를 바탕으로 성과 개선에 이바지할 수 있었습니다.
결론
이번 데이터 분석 포트폴리오 프로젝트를 통해 마케팅 캠페인 분석 및 추천에 대해 다양한 방법론을 적용하고, 새로운 전략을 도출해내는 과정을 경험했습니다. 이러한 경험은 저에게 더욱 깊은 인사이트를 제공하며, 다양한 고객과 직접적으로 소통하면서 보다 나은 데이터 분석가가 되기 위한 발판이 될 것입니다. 감사합니다.