마이크로 서비스 패턴이란?

마이크로 서비스 패턴이란 대규모 서비스아키텍처를 더 작고 관리할 수 있는 단위로 분리하여 독립적으로 배포, 스케일링, 유지보수를 수행할 수 있게 하는 패턴입니다. 이러한 패턴은 기업의 서비스 민첩성을 향상시키며 소프트웨어 개발자들이 해당 서비스에서 있는 모든 코드에 대한 깊은 이해를 가질 수 있게 합니다.

마이크로 서비스 패턴의 장점

민첩성

마이크로 서비스 패턴을 사용하여 서비스를 분리하면 개발자들이 특정 서비스에 대해 집중적으로 코드를 작성할 수 있습니다. 이를 통해 수정 및 업데이트가 빠르게 이루어지며 더 높은 수준의 민첩성을 얻을 수 있습니다.

유연성

마이크로 서비스 패턴은 모듈화되어 있으며, 각 서비스는 독립적으로 스케일링할 수 있습니다. 이러한 유연성은 불규칙한 트래픽을 처리하는 데 도움이 됩니다.

개발 생산성의 향상

마이크로 서비스 패턴에 따라 기능별로 쪼개어 개발하면 개발 생산성이 향상됩니다. 이러한 기능적 분리는 코드 작성과 업데이트를 위한 불필요한 커뮤니케이션 비용을 줄여줍니다.

안정성 향상

마이크로 서비스를 분리하면 서비스간의 종속성 문제가 해결됩니다. 즉, 하나의 서비스의 장애가 전체 시스템에 영향을 끼치는 것을 방지할 수 있습니다. 이는 높은 안정성을 보장합니다.

마이크로 서비스 패턴의 단점

학습 곡선

마이크로 서비스 패턴에 대한 개념을 익히는 것은 쉽지 않습니다. 이 패턴을 사용하려면 서비스간의 종속성에 대한 이해와 이를 이해하는 방법, 확장성 및 내결함성을 고려한 설계 및 개발 등의 학습 곡선이 필요합니다.

부하 분산

마이크로 서비스 패턴을 사용하면 부하 분산 문제를 처리하기 위한 추가 작업이 필요할 수 있습니다.

데이터 일관성 유지

마이크로 서비스 패턴에서 데이터 일관성을 유지하는 것은 어렵습니다. 여러 개의 서비스에서 동일한 데이터 소스를 사용하기 때문입니다.

마이크로 서비스 패턴의 예시

Netflix

넷플릭스는 마이크로 서비스 패턴을 사용해 애플리케이션을 만들어냅니다. 기존에는 서비스를 각각의 머신에서 실행하였지만, 마이크로 서비스 패턴을 적용하고 나서는 자체 클라우드를 구축하고 여러 서비스를 실행할 수 있게 됩니다.

UBER

UBER는 마이크로 서비스 패턴을 사용하여 대규모 애플리케이션을 관리하고 있습니다. 외부적인 변수 변화에 대처할 수 있는 시스템을 구성하여 고객의 수요가 증가해도 고객 서비스를 유지하고 있습니다.

결론

마이크로 서비스 패턴은 대규모 서비스아키텍처를 관리할 수 있는 단위로 분리하여 더 나은 유연성, 안정성, 민첩성 및 개발 생산성을 얻을 수 있습니다. 이러한 패턴은 학습 곡선과 부하 분산, 데이터 일관성 유지 등의 단점이 있지만, 현재 많은 기업에서 사용되고 있습니다. 반드시 개발자의 첫번째 선택으로 권장되지는 않지만, 서비스 규모가 커질수록 마이크로 서비스 패턴을 고려할 필요가 있습니다.