비즈니스 데이터 분석가가 하는 일과 필요한 역량
비즈니스 데이터 분석가는 기업이 데이터를 통해 경영에 도움을 줄 수 있도록 데이터를 수집하고 분석하여 인사이트를 도출하고 이를 보고서나 다양한 형태로 전달하는 역할을 합니다. 또한 데이터를 이용하여 예측 분석을 하여 기업이 앞으로 만나게 될 문제들을 미리 예측하고 대응 방안을 제시합니다.
데이터 분석이라는 분야는 매우 다양한 기술들이 사용되기 때문에, 비즈니스 데이터 분석가에게는 다양한 역량이 필요합니다. 먼저 데이터 수집과 전처리를 위해서는 SQL과 같은 데이터베이스 조작 기술과 R과 같은 프로그래밍 언어, 그리고 Excel과 같은 스프레드시트를 다루는 능력이 필요합니다.
데이터 분석에는 여러가지 알고리즘과 모델이 사용되기 때문에, 데이터 분석가에게는 분석 이론과 통계학 기초, 그리고 머신러닝 등에 대한 지식이 필요합니다. 특히 데이터 시각화와 보고서 작성에는 누구나 이해할 수 있는 쉬운 언어로 말하고 글쓰기를 하는 능력이 반드시 필요합니다.
비즈니스 데이터 분석가가 가지는 역할과 책임
비즈니스 데이터 분석가는 기업 내부의 수많은 데이터를 수집하고 분석하여 인사이트를 도출합니다. 그리고 이를 보고서나 프레젠테이션을 통해 구성원들에게 전달합니다. 또한 데이터를 통해 기업이 앞으로 만나게 될 문제들을 미리 예측하고, 이에 대한 대응 방안을 제안합니다.
이를 위해서는 분석에 필요한 데이터를 수집하고 전처리하는 역할이 필수적입니다. 또한 다양한 분석 기법과 알고리즘을 활용하여 문제 해결의 방법을 찾아내고, 이를 시각화하여 보고서나 프레젠테이션 형태로 전달합니다.
비즈니스 데이터 분석가가 갖추어야 할 덕목
비즈니스 데이터 분석가는 다양한 역할을 수행하기 때문에 갖춰야 할 덕목도 매우 다양합니다.
첫째, 좋은 분석 역량을 갖춰야 합니다. 데이터 분석 이론과 통계학에 대한 지식을 가지고 있다는 것은 분석 결과의 정확성에 직접적인 영향을 줍니다. 그리고 이를 기반으로 데이터를 분석하고 이를 바탕으로 의사결정을 내리는 능력도 필수적입니다.
둘째, 데이터 시각화와 보고서 작성 능력이 필요합니다. 분석 결과를 보기 쉽게 시각화하면 비즈니스 구성원들이 더 이해하기 쉽고 빠르게 의사결정을 내릴 수 있습니다.
셋째, 상대방의 입장에서 생각할 수 있는 커뮤니케이션 능력입니다. 비즈니스 데이터 분석가는 데이터를 이용하여 의사결정을 내리는 사람들과 소통해야 합니다. 이 모든 것을 지식이나 데이터로만 설명하는 것보다는, 비즈니스 구성원들이 이해할 수 있는 언어로 설명하고 이를 구체적인 예시나 비유 등으로 설명해 주어야 합니다.
비즈니스 데이터 분석가의 경력 발전 방향
비즈니스 데이터 분석가의 경력 발전 방향은 다양합니다. 첫째로는 분석 기술의 향상을 위해서 적극적인 학습과 경험이 필요합니다. 새로운 분석 방법이나 도구, 기술들이 끊임없이 등장하고 있기 때문에, 이를 학습하고 경험에 적용하는 것이 필수적입니다.
둘째, 성과나 성공적인 프로젝트 결과에 대한 공유가 필요합니다. 다른 프로젝트에서 성공적으로 사용된 방법론이나 분석 기법을 나누면서 서로 성장할 수 있습니다.
셋째, 소통 능력도 더욱 갖춰져야 합니다. 데이터를 이용하여 어떻게 문제를 해결하였는지에 대한 보고서나 프레젠테이션 작성 능력 또한 발전시켜야 합니다.
마지막으로, 기업에 대한 지식과 비즈니스 이해도를 키우는 것이 필요합니다. 데이터 분석의 목적은 기업의 성과를 향상시키는 것입니다. 따라서 기업 전반에 대한 이해도와 비즈니스적인 사고방식이 필수적입니다.
결론
비즈니스 데이터 분석가는 기업 내부의 수많은 데이터를 분석하여 인사이트를 도출하고, 문제 해결 및 의사결정을 지원하는 역할을 합니다. 분석에 필요한 다양한 역량과 덕목, 커뮤니케이션 능력 등이 요구되며, 그들의 끊임없는 학습과 경험을 통해 성장할 수 있습니다. 두렵지 않게 시작해보세요.