자연어처리(NLP)란?
자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)란 인간이 사용하는 언어를 컴퓨터가 이해하고 처리할 수 있도록 하는 분야를 말한다. 현재는 인공지능, 딥러닝, 기계학습 등의 기술이 발전함에 따라 자연어 처리 분야에서도 빠른 발전이 이루어지고 있으며, 이는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 그에 대한 의미 파악, 분석, 예측 등을 수행할 수 있도록 하는 것을 목표로 한다.
자연어 처리의 필요성
과거에는 자연어 처리가 없었기 때문에 인공어(컴퓨터 프로그래밍 언어)를 학습해서 사용하는 형태였다. 하지만 이 방식은 비효율적이기 때문에 인공지능 기술이 발전하면서 자연어 처리를 통한 기계학습이 활용되고 있다.
여기서 중요한 것은, 아마추어들이나 개인이 작성한 문장도 학습할 수 있다는 점이다. 예를 들어, 편지나 이메일 등 여러 문서들을 학습하고 자세히 분석하면, 그것들이 어떤 맥락에서 쓰인 것이며, 이들이 유형이나 취미, 경험 등을 포함하고 있는지 확인할 수 있다.
자연어 처리는 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 이는 인간이 사용하는 언어를 그대로 인식하고 분석할 수 있게 되어서 가능해졌다. 이를 통해 인간과 컴퓨터 간의 의사소통이 더욱 원할해지고, 데이터 분석부터 인터넷에서의 검색 등 다양한 분야에서 활용되고 있다.
자연어 처리 기술의 종류
- 형태소 분석
형태소는 문장을 이루는 가장 작은 의미 단위를 말한다. 이들을 추출하고 분석하는 작업을 형태소 분석이라고 한다. 이것은 자연어처리에서 가장 중요한 작업 중 하나이다. 한국어는 따로 띄어쓰기가 없기 때문에 자연어처리를 위해서는 이러한 분석이 필수적이다.
- 구문 분석
구문 분석(Syntax Analysis)은 문장 구조를 분석하는 과정이다. 구문 분석을 통해 목적어, 주어, 동사, 관사, 형용사 등 문장 내에 존재하는 단어, 구, 절 등의 관계를 파악할 수 있다.
- 의미 분석
의미 분석(Semantic Analysis)은 문장 내에 담긴 의미를 이해하는 것이다. 이는 컴퓨터가 자연어를 이해하는 가장 힘든 부분 중 하나이다. 우리 인간이 만들어낸 언어의 복잡성이 원인이다.
- 감성 분석
감성 분석은 문맥상 긍정적인지, 부정적인지, 중립적인지 등을 파악하는 것이다. 이는 기업의 마케팅이나 소셜미디어 등에서 유용하게 활용될 수 있다. 일명, 소셜미디어 모니터링과 같은 작업이다.
자연어 처리 기술의 활용 분야
- 검색 엔진
우리가 구글에 검색어를 쳤을 때 검색결과가 어떻게 출력되는지에 대해 고민해 본 적 있을 것이다. 이러한 서비스는 자연어처리 기술을 바탕으로 작동하며, 고객이 원하는 정보가 최대한 많이 나오도록 하는 것이 목적이다.
- 자동번역
언어 라고 하는 것은 핵심적으로 문법적인 규칙과 문서상의 정보(키워드)로 이루어진다. 따라서 의미파악 작업이 가능하다면 파파고와 같은 번역 프로그램을 통해 언어 이해를 시킬 수 있다.
- 음성 인식
음성 인식이라는 것은 마이크 입력을 통해 발음된 단어를 인식하는 기술이다. Siri, Alexa와 같은 음성 인식 서비스는 자연어 처리 기술을 기반으로 동작한다.
- 챗봇
챗봇은 고객 서비스용 채팅 로봇이다. 이러한 서비스는 사용자가 문제를 해결하거나 질문에 답변해주는 역할을 하며, 자연어 처리 기술을 이용하는 서비스이다.
결론
정보의 홍수에 빠진 현대 사회에서 자연어 처리 기술은 정보 대한 종합적인 분석과 이해를 돕고, 이를 통해 성장하고 있다. 이러한 기술이 더욱 발전하면서 새로운 인공지능 서비스들이 출시될 것이라고 예상됩니다. 인공지능 기술을 이용하여 자연어 처리 기술을 발전시키며, 인간과 컴퓨터 간의 의사소통이 더욱 발전하여 새로운 혁신적인 분야들을 개척하는 것이 필요합니다.