카카오 데이터 분석가란 무엇인가?
카카오 데이터 분석가는 카카오의 데이터를 수집하고 분석하여 다양한 의사결정 자료를 제공하는 전문가입니다. 이들은 매일 엄청난 양의 데이터를 다루며, 해당 데이터에서 인사이트를 찾아내고 이를 통해 서비스 개선에 이바지하고 있습니다. 카카오의 데이터 분석가는 다양한 팀에서 활동하는 경우가 많습니다. 예를 들어, 사용자 분석팀, 마케팅 팀, 프로덕트 팀 등에서 활동하는 경우가 있습니다.
카카오 데이터 분석가가 하는 일
1. 데이터 수집
카카오 데이터 분석가는 사용자의 동작, 활동, 선호도, 허용 범위 등에 대한 데이터를 수집합니다. 이를 통해 서비스 향상에 도움을 주는 인사이트를 얻을 수 있습니다. 수집된 데이터는 구조화되며 카카오에서 데이터 분석을 위해 사용하는 다양한 툴, 시스템, 프레임워크 등으로 저장됩니다.
2. 데이터 분석
카카오 데이터 분석가는 수집된 데이터를 분석하여, 서비스 개선에 이바지하는 인사이트를 발견합니다. 이를 위해 다양한 데이터 분석 기술을 사용합니다. 예를 들어, 통계 분석, 기계학습, 딥러닝, 데이터 마이닝 등을 사용합니다. 이를 통해 카카오 서비스의 단점을 발견하여 개선하거나, 유저가 필요한 데이터를 준비하여 서비스를 튜닝합니다.
3. 인사이트 제공
카카오 데이터 분석가는 수집한 데이터와 분석 결과를 통해 유용한 인사이트를 제공합니다. 인사이트는 필요한 계획을 수립하는 데 도움이 됩니다. 데이터 분석가는 인사이트를 포함하여 보고서를 작성하고 이를 상위 단계 직원들에게 제공합니다.
카카오 데이터 분석가가 가져야하는 기술
1. 프로그래밍 언어
카카오 데이터 분석가는 분석을 위해 다양한 프로그래밍 언어를 사용합니다. 가장 일반적으로 사용되는 언어는 파이썬입니다. R, Scala, SQL 등의 언어도 사용됩니다. 이들 중에서 카카오에서는 파이썬을 가장 많이 사용합니다. 파이썬을 사용하면 빠르게 데이터 프로토 타입을 만들어 볼 수 있습니다.
2. 데이터베이스
카카오 데이터 분석가는 데이터를 안정적으로 저장하고 검색할 수 있는 데이터베이스를 사용합니다. 많은 경우 관계형 데이터베이스와 NoSQL 데이터베이스를 모두 사용합니다. 이들을 사용하면 더 빠르게 데이터에 접근하여 데이터 분석 작업을 수행할 수 있습니다. 이 중 카카오에서는 Hadoop, Hive, MySQL, Cassandra 등을 사용합니다.
3. 통계 분석 기술
통계 분석 기술은 데이터를 이해하는 데 필요한 중요한 기술입니다. 카카오 데이터 분석가는 다양한 통계 분석 기법을 사용합니다. 예를 들어, 가설 검정, 분산 분석, 회귀 분석 등입니다. 이들을 사용하여 데이터의 변동성을 추정하고 데이터의 트렌드와 패턴을 파악합니다.
마무리
카카오 데이터 분석가는 카카오에 매우 중요한 역할을 합니다. 이들은 매일 엄청난 양의 데이터를 처리하며, 데이터 분석 기술과 도구를 사용하여 다양한 형태의 데이터를 분석합니다. 이를 통해 카카오는 고객 서비스와 마케팅 전략에 대해 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 데이터 분석가는 파이썬, 데이터베이스, 통계 분석 기술 같은 기술 뿐만 아니라 강력한 커뮤니케이션 능력, 문제 해결 능력 등의 기술을 가지고 있어야 합니다. 카카오에서 데이터 분석가로 일하기 원한다면, 파이썬과 통계 분석 기술 등의 기술을 업그레이드할 필요가 있습니다.