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파이썬을 이용한 데이터 분석

소개

데이터 분석이란, 대규모 데이터를 수집하고 저장하며, 이를 수학적 모델로 변형하여 분석하는 과정을 의미합니다. 이 과정에서 파이썬은 다양한 분석 도구와 라이브러리를 제공해주어 빠르고 쉬운 데이터 분석 과정을 가능케 합니다.

데이터 분석의 첫 단계는 데이터 수집입니다. 이때, 파이썬에서는 requests 라이브러리를 이용하여 간단하게 웹에서 데이터를 수집할 수 있습니다. 예를 들어, 다음과 같이 코드를 작성하여 네이버의 실시간 검색어를 수집할 수 있습니다.

“`python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = “https://www.naver.com/”
response = requests.get(url)

soup = BeautifulSoup(response.content, “html.parser”)
ranking = []
for i in soup.select(“.ah_l”):
ranking.append(i.text)

print(ranking)
“`

판다스는 파이썬에서 가장 많이 사용되는 데이터 분석 라이브러리입니다. 이를 이용하여 데이터 프레임을 생성하고, 데이터를 쉽게 분석할 수 있습니다. 예를 들어, 다음과 같이 코드를 작성하여 csv 파일을 불러와 데이터 프레임으로 변환할 수 있습니다.

“`python
import pandas as pd

df = pd.read_csv(“data.csv”)
print(df.head())
“`

분석한 데이터를 시각화하여 관련자들에게 쉽게 전달할 수 있습니다. 이때, 파이썬에서 가장 많이 사용되는 시각화 라이브러리는 맷플롯립입니다. 예를 들어, 다음과 같이 코드를 작성하여 선그래프를 생성할 수 있습니다.

“`python
import matplotlib.pyplot as plt

x = [1,2,3,4]
y = [1,4,9,16]

plt.plot(x,y)
plt.show()
“`

이처럼, 파이썬에서는 다양한 라이브러리를 이용하여 데이터 분석 과정을 단순화하고 보다 쉽고 빠르게 분석할 수 있는 환경을 제공합니다. 이를 이용하여 데이터 분석에 대한 이해도와 역량을 높이는 것은 매우 중요하다고 할 수 있습니다.