빅데이터 활용, 차세대 국방 전략의 열쇠가 되다.
빅데이터 분석의 기술력은 놀라운 속도로 진보하고 있습니다. 특히, 국방 분야에서 빅데이터 분석 기술이 활용되면서 차세대 전략의 열쇠가 되고 있는 것으로 알려져 있습니다. 이 글에서는 미국 국방부에서 사용하는 ‘예측 분석’ 프로그램인 ‘머신 러닝’을 중심으로 그 활용 사례를 알아보겠습니다.
(1) 미래 전투 시나리오를 예측해 전략 수립 가능
‘머신 러닝’ 기술을 활용하면, 과거 군사 작전과 비교하여 신규 전투 시나리오를 예측할 수 있습니다. 또한, 머신 러닝을 이용하면 군사작전과 관련된 연구 결과를 바탕으로 식별된 패턴과 추세를 학습시켜 ‘시나리오 생성’이 가능해졌으며, 그에 따라 확률성 있는 예측을 수립할 수 있습니다. 이를 이용하여 앞으로 이뤄질 전투 관련 예상 시나리오를 신속하게 파악하고 대처할 전략을 수립할 수 있습니다.
(2) 테러 그룹 행동 패턴 분석 & 예측 가능
‘머신 러닝’을 이용하여 테러리스트들의 행동 패턴을 분석할 수 있습니다. 기존의 분석 기술들은 예고없는 테러리스트의 행동을 사전에 예측하기 어려웠으나, ‘머신 러닝’은 데이터 학습을 통해 행동 패턴과 변화하는 행동 경향성 등을 파악하여 행동을 예측하는 것이 가능해졌습니다. 이를 통해 테러로 인한 위험성 발생을 사전에 예측하고, 이를 대응하기 위한 선행 조치를 취할 수 있습니다.
(3) 첩보정보 분석 & 방식 개선
첩보정보 분석은 빅데이터 분석에서 가장 중요한 분야 중 하나입니다. 머신 러닝 기술을 이용하면 첩보정보를 보다 정교하게 처리할 수 있으며, 이를 기반으로 분석 방식을 개선할 수 있습니다. 이를 통해 첩보정보를 훨씬 더 적극적으로 활용하여, 대외 정책의 수립 및 국가 전략의 기획에 큰 도움을 줄 수 있습니다.
(4) 유용한 데이터 분석 결과 공유
예측 분석이 가능한 ‘머신 러닝’을 이용하면, 사용 가능한 데이터를 수집하고, 분석할 수 있습니다. 이러한 분석 결과는 비교적 쉽게 공유 가능한 자료로, 법집행당국이나 국가 기밀 정보와 같이 다양한 분야에서 사용될 수 있습니다. 이를 통해 더 효율적인 대응과 대처 전략 수립에 큰 도움을 줄 수 있습니다.
결론적으로, 머신 러닝과 같은 빅데이터 분석 기술의 사용으로 국방 분야에서 대응 가능성을 열어나가고 있습니다. 이러한 기술들을 보다 적극적으로 사용하여, 국가 안보와 안전한 미래를 위한 대응 전략을 수립하고, 실제 과제에 대해 신속하게 대처할 수 있도록 고민할 필요가 있습니다.