구매 데이터 분석이란?

최근 대세인 데이터 분석을 구매 데이터에 적용하면 어떤 결과를 얻을 수 있을까요? 구매 데이터 분석은 구매자의 행동패턴, 구매량, 결제 방법 등 다양한 정보를 수집하여 분석하여 트렌드 혹은 고객의 특성을 파악하고, 이를 기반으로 마케팅 전략을 세우는 방법입니다.

구매자의 행동패턴 분석

먼저, 구매자의 행동패턴을 분석하는 것은 중요한 요소입니다. 이를 통해 어떤 제품을 좋아하는지, 얼마나 많은 제품을 전문하는지 등을 파악할 수 있습니다. 이러한 정보를 함께 분석하여 분류하고, 이를 활용하여 이후에 상품 추천 혹은 할인 이벤트를 진행할 수 있습니다.

구매량 분석

또한, 구매량을 분석하여 어떤 제품에 대한 수요가 많은지, 어떤 제품의 판매량이 높은지 등을 파악할 수 있습니다. 이를 기반으로 이후 제품 생산이나, 제품 출고량조절에 대한 조치를 취할 수 있으며, 이에 따라 재고 관리 등에 대한 효율성을 높일 수 있습니다.

결제 방법 분석

또한, 구매자의 결제 방법 또한 파악할 수 있습니다. 이를 통해 WEB서비스 혹은 앱 중 어떠한 방법으로 결제하는지, 계속 반복되는적이 있는지 파악할 수 있어 이후 결제 방법에 대한 개선을 수행할 수 있습니다.

마무리

이러한 구매 데이터 분석이 제대로 이루어지면, 이후 마케팅에 대한 전략 구출에서 무엇보다 큰 도움을 받을 수 있습니다. 그러나 이러한 분석에서 가장 필수적인 점은 데이터를 충분히 수집하고 분류하는 것입니다. 이러한 데이터 수집은 온/오프라인상의 서비스, 고객주문거래, 개인정보 등 다양한 경로를 통해 이루어질 수 있습니다. 이러한 분석결과를 축적하여, 이후의 전략 및 서비스 개발에 효과적으로 활용해보세요.