삼성 데이터 분석

삼성 데이터 분석의 중요성과 필요성

최근 몇 년간 디지털화가 더욱 진보하면서 삼성은 빠르게 데이터 분석을 적용하기 시작했습니다. 삼성에서 데이터 분석을 실시하면서 새로운 제품 또는 서비스를 개발하고 이를 시장에 선보일 때 수많은 고객들은 새로운 대응 방식의 필요성을 느꼈으며, 함께 새로운 비즈니스를 경영할 수 있는 환경을 만들었습니다.

데이터 분석은 인텔리전스 비즈니스 시스템에서 핵심 역할을 담당하며, 이를 이용하면 데이터 속에 숨어 있는 의미 있는 정보를 추출해내고 사업 운영에 필요한 정보를 신속하게 만들어 낼 수 있습니다. 앞으로 더욱 발전 가능한 삼성의 데이터 분석에 대해 살펴보도록 하겠습니다.

데이터 분석의 역할

삼성에서 데이터 분석을 실시하면서 시스템 구축, 분석실행, 결과 전달까지의 일련의 과정을 거쳐 다음과 같은 목적을 달성하고 있습니다.

  • 새로운 비즈니스 전략 도출
  • 시장 조사 및 예측 모델 도출
  • 고객상품 만족도 향상

데이터 분석 결과를 기반으로 생산품 전략조정을 통해 새로운 업무와 사업전략 체계를 구축하므로, 제품의 우수성은 물론이고 경쟁력도 함께 보강됩니다.

새로운 고객경험 만들기

데이터 분석을 통해 수집된 고객생산성 정보를 바탕으로 삼성은 맞춤형 서비스 제공이 가능한 새로운 고객경험을 만들어 내고 있습니다. 고객은 삼성의 태블릿PC나 스마트폰 등에서 자연스러운 사용감을 느끼며 새로운 편의기능을 이용하고 있습니다.

더불어, 이제 서비스 품질과 고객만족도를 향상시키기 위해 새로운 서비스를 창출하고 이를 더욱 개선하는 방식으로 새로운 고객경험을 만들고 있습니다.

삼성의 데이터 분석 시스템 활용 방식

삼성은 Hadoop, Spark, Cassandra 및 Apache Kafka와 같은 여러 데이터 분석 기술을 적극적으로 활용하고 있습니다. 이들을 이용하면 더욱 적극적으로 개인 데이터를 식별하고 처리하는 방식을 적용할 수 있고, 이를 통해 보다 정확하고 업무 효율성을 높일 수 있는 장점을 가질 수 있습니다.

또한, 삼성은 Big Data 활용을 위한 업계 최초 분석 시스템 ‘Tizen’을 제공하며 이를 이용하면 기기 연동 쉽고 기기에서 빠르게 데이터를 분석하고 데이터를 모델링할 수 있습니다.

마무리

삼성은 데이터 분석을 통해 더욱 다양한 새로운 인사이트를 발견하고 새로운 서비스를 제공하기 위해 노력하고 있습니다. 그리고 이를 통해 가장 최상의 고객경험을 만들어 내고 있습니다. 이는 삼성이 앞으로 더욱 성장할 수 있는 비즈니스 태도의 핵심이면서도, 다른 기업에게 좋은 모델이 될 것입니다.