마케팅 빅 데이터 분석이란?

마케팅 빅 데이터 분석은 기업의 마케팅 활동에서 발생하는 데이터를 수집, 저장, 분석, 활용하는 분석 방법입니다. 기존의 마케팅 방법론은 경험과 직감에 의존하는 경우가 많았지만, 빅데이터 분석을 통해 수집된 대량의 데이터를 기반으로 이론적으로 예측 가능한 패턴과 인사이트를 발견하고 이를 활용해 마케팅 전략을 세울 수 있습니다.

마케팅 빅 데이터 분석의 필요성

기존의 마케팅 방법은 불확실성이 크기 때문에 효율성이 떨어지기도 합니다. 그러나 마케팅 빅 데이터 분석은 기업이 수집한 대량의 데이터를 바탕으로 타겟이 되는 소비자들의 구매 패턴, 사용 건수, 구매 경로 등 상당한 인사이트를 발견할 수 있어 기존의 마케팅 방법과 차별화된 이점을 가지고 있습니다.

마케팅 빅 데이터 분석의 절차

마케팅 빅 데이터 분석에는 크게 데이터 수집, 전처리, 분석, 시각화, 의사결정이라는 절차가 필요합니다.
1. 데이터 수집: 매출, 매출 증감율, 고객 만족도, 방문자수, 페이지뷰, 검색어 사용량 등의 데이터를 수집합니다.
2. 전처리: 수집된 데이터를 분석이 가능한 형태로 가공합니다. 이 과정에서 머신러닝 알고리즘을 적용해 노이즈를 제거하고 데이터를 정제합니다.
3. 분석: 데이터를 분석하여 패턴을 찾고 예측을 수행합니다.
4. 시각화: 분석한 내용을 시각적으로 표현하여 간편하게 이해할 수 있도록 합니다.
5. 의사결정: 분석 결과를 바탕으로 마케팅 전략을 세우고 실행합니다.

마케팅 빅 데이터 분석의 적용 사례

마케팅 빅 데이터 분석을 적용한 대표적인 사례 중 하나는 아마존입니다. 아마존은 구매 고객의 구매 이력, 검색 이력 등의 다양한 데이터를 바탕으로 구매 예측을 수행합니다. 또한, 개별 사용자별 적합한 제품 추천 시스템을 구축해 고객 만족도를 높이고 매출을 증대시켰습니다.

마무리

발전하는 IT 기술과 노하우를 활용하여 마케팅 빅 데이터 분석은 기업의 경쟁력을 크게 향상시키는 중요한 요소 중 하나입니다. 마케팅 활동에 대한 서로 다른 지표와 데이터를 분석해야 하기 때문에 전문적인 역량과 경험, 체계적인 절차가 필요합니다. 적극적인 도입과 활용을 통해 이를 기업의 경쟁력으로 활용할 수 있습니다.