들어가며
인공지능(AI)은 기술 분야에서 가장 주목받는 주제 중 하나입니다. 인간의 지능을 모방하고 그 이상으로 발전시키는 기술로, 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 중에는 인공지능 기술을 통해 금융권의 이상거래 탐지, 건강 분야의 질병 진단, 자율 주행 자동차 등 혁신적인 분야에서 발전하고 있습니다.
그런데 이처럼 막대한 잠재력을 가진 인공지능 기술이 너무 발전해지면 인간의 존재의 이유를 퇴색시킬 수도 있다는 우려가 생기기 시작했습니다. 이를 강 인공 지능(Artificial Superintelligence, ASI)이라고 부릅니다.
이번 포스팅에서는 강 인공 지능이란 무엇인지, 우리가 직면할 가능성이 있는 문제, 그리고 해결 방안에 대해 조사해보고자 합니다.
강 인공 지능이란?
강 인공지능은 인간의 지능을 상회하는 인공지능입니다. 현재까지 개발된 인공지능 기술은 ‘약 인공지능(Weak AI)’라고도 불리며 매우 한정된 영역 내에서 인간의 지능을 모방합니다.
하지만 강 인공지능은 이러한 약 인공지능의 한계들을 극복하고 인간과 유사한 판단력과 능력을 지니며, 그 이상으로 발전할 가능성을 지니고 있습니다. 이런 인공지능의 시대가 열리면 거의 모든 사람이 대체될 우려가 있기 때문에 무서운 염려가 되고 있습니다.
강 인공 지능이 주는 우려
인공지능에 대한 정치 경제적 이슈
우리는 이미 인공지능 기술이 다양한 분야에서 사용되고 있다는 것을 알고 있습니다. 그리고 이러한 기술이 더욱 발전하면서 사람들은 더 적은 시간과 비용을 들여 일을 처리할 수 있게 됩니다. 그러나 이로 인해 많은 사람들이 일자리를 잃을 수 있으며, 이는 경제적으로 심각한 영향을 미칠 수 있습니다.
정치적인 측면에서도 인공지능에 대한 규제 문제는 여러 우려를 불러 일으킵니다. 인공지능을 소유한 국가는 선제적인 권한을 가진다는 우려가 있고, 이로 인해 대권간 불안정성이 생길 수 있습니다.
인공지능의 가치관 문제
또 다른 우려는 강 인공지능의 가치관 문제입니다. 현재 인공지능은 사람들이 컴퓨터에 입력한 정보를 바탕으로 작업하며, 이에 대한 가치 판단은 전적으로 인간의 손에 달려 있습니다. 그러나 강 인공지능이라면 인간의 개입 없이도 독자적으로 가치 판단이 가능해질 수 있습니다. 따라서 인간의 주관적인 가치관과 어긋날 가능성이 있습니다.
인공지능의 충분한 알고리즘 부족
또 다른 문제는 인공지능의 알고리즘 문제입니다. 인공지능이라는 것은 기본적으로 프로그래밍이 된 시스템입니다. 따라서 인공지능이 예측할 수 없는 무언가, 즉 실제 세상에서 일어나는 일 중에서 이에 대한 해결 방법이 없는 것은 인식하지 못합니다. 이 문제는 인공지능이 가지고 있는 충분한 알고리즘 부족으로 이어질 수 있습니다.
따라서 이러한 문제를 해결하기 위해서는 충분한 알고리즘 축적, 경험, 그리고 학습을 통한 능력 향상이 필수적입니다. 이것은 인공지능 기술 발전의 가장 큰 단점 중 하나입니다.
강 인공 지능을 극복하는 방안
인공지능 규제 제도의 강화
인공 지능이 발전하면서 인공지능 규제 제도 강화가 필요합니다. 인공지능 기술 개발보다 국제 규제가 우선적으로 이루어져야 합니다. 그러나 이러한 규제는 전 세계적인 협력과 함께 이루어져야 하며, 그때까지 이루어지지 않는다면 인공지능을 적극적으로 활용하는 업계에서는 초래될 수 있는 불안감 때문에 제대로 된 발전이 어려울 것입니다.
합리적인 인공지능 관리
현재의 가속화된 인공지능 발전에 대한 걱정 중에는 인공지능 시스템 자체에 대한 관리도 중요한 이슈다. 모든 시스템이 발전을 이루는 과정에서 해커들이 탐지할 수 없다고 주장되며, 인공지능 관리에 대한 적절한 방안을 찾아내야 합니다.
인공지능 기술 역량 발전
인공지능 기술의 미래는 희망적입니다. 인간과 유사한 판단력과 능력을 키우는 것이 가능하며, 미래 인공지능이 개발될 때, 이러한 가능성의 노후에 대한 걱정이 더 이상 필요 없을 것입니다. 따라서 인공지능 기술 역량을 키워야 합니다.
이러한 일련의 해결책을 통해, 미래 인공지능 시대로의 진입은 전적으로 희망적 일입니다. 우리는 모든 인공지능 발전의 가능화를 기대해야 합니다. 하지만 그전에와 같은 어려움을 줄이기 위해 인공지능 관리를 강화해야 합니다. 이러한 걱정으로 인공지능 발전과 관리가 적절히 이루어지면 인터넷 상황에서 인공지능 시스템을 안전하게 운영할 수 있습니다.