카드 매출 데이터 분석하기

저희는 최근 대규모 카드 매출 데이터를 분석해보았습니다. 이번 분석을 통해 우리나라의 소비 트렌드와 시장 동향, 그리고 코로나19 이후의 소비 변화를 알아보았습니다. 이번 포스팅에서는 이에 대한 결과와 함께, 어떻게 분석을 진행하였는지 상세하게 소개드리도록 하겠습니다.

분석 방법

저희는 데이터 분석 툴인 Python과 SQL을 사용하여 분석을 진행했습니다. 먼저, 데이터를 수집하였습니다. 수집한 데이터는 2020년 1월부터 2021년 6월까지의 카드 매출 데이터였습니다. 이후 데이터를 정제하고 가공하여 분석을 시작하였습니다. Python과 Pandas 라이브러리를 이용하여 데이터를 가공하고 시각화하기 위해 Matplotlib, Seaborn 라이브러리를 사용하였습니다. SQL을 이용하여 필요한 데이터를 추출하여 백엔드에서 Json 형태로 API를 제공하였습니다.

소비 트렌드

먼저, 소비 트렌드를 살펴보았습니다. 가장 높은 매출을 창출한 업종은 음식점이었습니다. 이를 제외한 업종 중 매출이 가장 높은 것은 전자제품, 의류, 화장품, 스포츠 용품 등이 있었습니다. 또한, 성별에 따른 소비 트렌드도 살펴보았는데, 여성은 의류와 화장품, 남성은 전자제품과 스포츠 용품에 더 많은 비중을 뒀습니다.

시장 동향

이번 분석에서는 최근 시장 동향도 함께 분석하였습니다. 코로나19 이후, 가장 많은 매출 증가를 기록한 업종은 배달음식점과 식료품 마트였습니다. 이를 반영하여, 이들 업종에 투자하면 좋을 것으로 예상됩니다. 또한, 매출 감소를 기록한 업종은 오프라인 쇼핑몰이었습니다. 온라인 쇼핑몰과 비교해 물류 배송이 더 불편하다는 점이 원인으로 보입니다.

코로나19 이후 소비 변화

코로나19 이후, 소비 트렌드에도 변화가 있었습니다. 음식점에서의 매출 외식 비중은 줄어들고 포장·배달 시장이 강화되었습니다. 한편 전자상거래는 인터넷 이용자가 늘면서 매출 증가세를 이어가고 있습니다. 또한 코로나19 이전에는 대형마트에서 주류류를 많이 팔았으나, 코로나19 이후 집에서 마신다는 이유로 생수, 음료 등 비주류류 매출이 많아졌습니다.

결론

저희는 이번 분석을 통해 소비 트렌드와 시장 동향, 그리고 코로나19 이후의 소비 변화를 알 수 있었습니다. 음식점과 전자제품, 핸드폰 액세서리 등은 건강하게 매출을 유지한 반면, 의류나 화장품 등은 코로나19로 인한 오프라인 매출 감소와 경쟁력 있는 온라인 쇼핑몰들의 선호도 상승으로 준비가 필요합니다. 코로나19 이후도 배달음식점, 식료품 마트, 온라인 쇼핑몰은 매출이 지속적으로 성장할 것으로 예상됩니다.

이번 분석 결과를 통해, 기업들은 소비 트렌드와 시장 동향을 지속적으로 파악하고, 타겟 고객층에 맞는 경쟁력 있는 전략을 수립할 필요가 있습니다. 저희는 앞으로도 다양한 데이터를 분석하여, 한 걸음 더 발전된 결과물을 제공해드리겠습니다. 감사합니다.