Coursera 머신 러닝 – 인공지능의 수준 높이기

머신 러닝이란?

인공지능의 한 분야로, 컴퓨터를 학습시켜 원하는 결과를 도출하도록 하는 프로그래밍 기법이다. 즉, 데이터를 통해 패턴을 학습하고, 이를 이용하여 새로운 문제에 대한 해결책을 제시하는 기술이다.

Coursera 머신 러닝 강의란?

Coursera에서 제공하는 Andrew Ng 교수의 Machine Learning 강의는 강의 내용이 상세하면서도 체계적으로 구성되어 있어 많은 사람들이 학습에 활용하고 있다.

이 강의에서는 머신 러닝의 기초적인 개념부터 시작하여 지도학습, 비지도학습, 강화학습 등 다양한 학습 방법론과 이를 이용한 적용 사례들을 다룬다. 또한, 강의 자료와 실습을 위한 유용한 라이브러리들을 소개하고 있는데, 가장 많이 활용되는 Python 기반의 scikit-learn, pandas, numpy 등도 포함되어 있다.

강의의 구성

강의는 비디오 녹화 강의와 함께, quiz, 레포트 제출, 프로그래밍 과제로 구성되어 있다. quiz로는 강의 내용을 확인할 수 있고, 레포트 제출과 프로그래밍 과제는 각각 이론 학습과 실습의 연계를 위해 제공된다.

강의를 학습하는 동안 자신이 발전하고 있는 느낌을 받을 수 있어, 머신 러닝에 대한 자신감과 열정이 상승하기도 한다. 또한, Andrew Ng 교수님의 강의는 학습하기 쉽고 이해하기 쉬운 방법으로 가르쳐지기 때문에, 머신 러닝 초보자를 포함한 모든 수준의 학생들이 쉽게 따라갈 수 있다.

강의의 활용 방법

Coursera 머신 러닝 강의를 꼭 로그인 하지 않고 무료로 수강할 수도 있지만, 수료증 발급 등의 혜택을 받기 위해 로그인 후에 이수하는 것이 좋다. 수강료는 매우 저렴하며, 다양한 방식으로 결제가 가능하다.

이외에도, 강의 자료와 과제들은 Github 등에서도 확인할 수 있기 때문에, 수업을 재수강하거나, 새로운 문제에 대한 분석이나 해결책 발굴을 위해 되돌아보기도 좋다.

마치며

Coursera 머신 러닝 강의는 머신 러닝의 기초부터 초보자들도 쉽게 이해할 수 있는 설명으로 구성되어 있다. 또한, 과제와 레포트를 통해 이론과 실습을 종합적으로 학습할 수 있는 높은 효과를 가진 강의이다. 인공지능의 세계에 발을 들이고자 하는 분들은 이 강의를 첫걸음으로 삼아 보시기를 추천한다.

강의 링크: https://www.coursera.org/learn/machine-learning