인공 지능과 딥 러닝이란 무엇인가?

인공 지능(AI)

인공 지능이란 기계에게 지능적인 작업을 수행하게 하는 기술입니다. 이를 위해 기계는 인간이 생각하는 패턴 확률, 추론, 결정, 자연어처리 등을 수행할 수 있도록 프로그래밍되어야 합니다. 인공 지능 기술은 컴퓨터과학, 뇌과학, 수학, 논리학, 심리학 등의 분야에서 발전하여 현재 기업, 군사, 의료, 법률 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다.

딥 러닝

딥 러닝은 인공 신경망을 이용한 인공지능 기술 중 하나입니다.기계학습의 한 분야로, 기계가 자체적으로 데이터를 학습하고 판단하는데 사용됩니다. 이를 위해서는 인공 신경망이라는 구조가 필요한데, 인공 신경망은 생물학적 신경망에서 영감을 받은 구조로, 다층 구조를 가진 인공 뉴런들로 이루어져 있습니다. 딥 러닝에서는 이러한 인공 신경망을 학습하고 최적화하여, 입력 데이터로부터 원하는 출력을 얻도록 할 수 있습니다.

인공 지능과 딥 러닝의 활용 사례

위에서 설명한 인공 지능과 딥 러닝은 다양한 분야에서 활용됩니다. 예를 들어, 음성인식과 자연어 처리 기술을 이용한 AI 개발로 가상 개인비서 서비스(애플의 사리, 삼성의 빅스비 등), 인공지능 음성인식 스피커(아마존의 에코, 구글의 홈등) 등, 대규모 데이터를 처리하고 분석하는데 쓰이는 분석 툴, 인공 신경망 알고리즘을 사용한 이미지와 동영상 속에서 객체 인식, 얼굴 인식, 신체 움직임 인식, 감정분석 등 다양한 이미지 분석 기술, 그리고 의료 분야에서 활용되는 인공지능 진단 및 치료 등이 있습니다.

인공 지능과 따끈따끈한 트렌드

현재 가장 핫한 키워드 중 하나는 ‘자율주행 자동차’입니다. 인공지능 기술이 자동차 산업 전반에 걸쳐 중요해지고 있는 현 시점에서, 자동차 산업계에서는 누구보다도 인공지능에 대한 관심이 높아졌습니다. 정확한 분석과 판단이 매우 중요한 자율주행 자동차 산업에서는 높은 수준의 인공지능 기술이 요구됩니다. 따라서 인공지능과 딥 러닝은 이제 막 시작된 자율주행 자동차 산업에서 중심적인 역할을 수행할 것으로 예상됩니다.

또 다른 트렌드 중 하나는 ‘AI 플랫폼’ 입니다. AI 기술의 발전과 더불어 기업의 데이터 양이 기하급수적으로 증대되면서, 이데이터를 처리하고 분석하여 적극적으로 활용하는 AI 플랫폼이 등장하고 있습니다. 이러한 AI 플랫폼은 다양한 분야에서 광범위하게 활용될 것으로 전망되며, 많은 기업들이 AI 기술을 사용하여 그 위에 자사의 비즈니스를 구축하고자 하는 시도를 하고 있습니다.

결론

인공 지능과 딥 러닝은 현재 매우 뜨거운 이슈입니다. 이를 실제로 적용할 수 있는 분야는 매우 다양하지만 그만큼 다양한 분야에서 발생하는 데이터의 크기와 복잡도도 커질 수밖에 없습니다. 이러한 데이터를 분석하고 예측하는 알고리즘 또한 계속 발전하면서, 앞으로 인공 지능과 딥 러닝이 어떤 형태로 발전할지에 대해서는 기술자들과 관련자들 사이에서도 활발한 토론이 계속될 것으로 예상됩니다.