데이터 분석 포트폴리오 작성법과 중요성
데이터 분석 포트폴리오는 데이터 분석 업무를 수행하는 사람들에게 매우 중요합니다. 이는 이력서와 같이 자신의 역량을 인증하는 용도로 활용할 수 있는 자료입니다. 데이터 분석 포트폴리오 작성 방법과 중요성에 대해 살펴보겠습니다.
- 포트폴리오 작성 방법
데이터 분석 포트폴리오를 작성하기 위해서는 다음과 같은 단계를 거쳐야 합니다.
1) 분석 목표 설정
2) 데이터 수집
3) 데이터 전처리 및 탐색적 데이터 분석(EDA)
4) 모델링 및 결과 해석
5) 최종 보고서쓰기 및 시각화
위와 같은 단계를 거쳐 데이터 분석 프로젝트를 진행하며, 핵심적인 결과와 그에 따른 액션 아이템을 포함하는 보고서와 함께 코드와 함께 포트폴리오에 포함합니다.
- 포트폴리오의 중요성
데이터 분석 포트폴리오는 인턴쉽과 채용 프로세스의 일환으로 가장 기본적인 요구사항입니다. 이는 분석가 후보자들의 기본적인 분석 역량과 전략적 사고방식, 문제 해결력 등을 검증할 수 있는 가장 좋은 방법이기 때문입니다.
또한, 포트폴리오는 여러개의 앉아있는 스프레드시트보다 훨씬 더 많은 인사담당자들에게 매력적입니다. 주요 프로젝트와 핵심 문제를 알기 쉽게 소개하는 경우, 데이터 분석에 대한 이해도와 기술적 역량을 객관적으로 증명할 수 있습니다.
- 포트폴리오 작성 자료들
포트폴리오는 필요한 자료들로 구성됩니다. 다음은 여러분이 데이터 분석 포트폴리오를 작성할 때 필요한 자료들의 예시입니다.
- Business understanding and problem definition 문제 정의
- Exploratory data analysis (EDA) 데이터 탐색/분석
- Data preprocessing(s) 데이터 전처리
- Feature engineering(s) 특성 엔지니어링
- Modeling(s) 모델링
- Evaluation and optimization(s) 모델 평가 및 최적화
- Data visualization 시각화
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제안 , 솔루션 제시와 추천서 결과 보고서
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요약
데이터 분석 포트폴리오 작성에 대해 알아보았습니다. 포트폴리오는 데이터 분석 업무 진행을 증명하는 가장 중요한 자료이며, 구성하는 방법과 필요한 자료들에 대해 배웠습니다. 포트폴리오는 이력서와 함께 제출하여 데이터 분석 분야에서 적극적인 활동을 하며 관련 스킬과 경험을 얻을 수 있습니다.