빅 데이터 수집 방법

빅 데이터는 데이터 세트가 매우 크고 복잡하여 기존 데이터 처리 도구로는 처리하기 어려운 것을 말합니다. 따라서 빅 데이터는 특별한 수집 및 처리 방식이 필요합니다. 이번 포스팅에서는 빅 데이터 수집 방법에 대해 살펴보겠습니다.

1. 웹 크롤링

웹에서 데이터를 수집하는 가장 대표적인 방법은 웹 크롤링입니다. 웹 크롤링은 인터넷 상에 공개되어 있는 정보를 수집하는 기술로, 특정 사이트의 특정 페이지에 접속하여 그 안에 있는 데이터를 추출해 가져오는 것입니다. 웹 크롤링을 할 때는 로봇 배제 표준인 robots.txt 파일을 확인하고, 서버 부하를 고려하여 적절한 딜레이를 설정해야 합니다.

2. 로그 데이터 수집

서버에서 발생하는 로그 데이터는 대표적인 빅 데이터 중 하나입니다. 로그 데이터를 수집하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 가장 일반적인 방법은 로그 파일을 수집하는 것입니다. 하지만 이 경우 파일이 매우 크기 때문에 분할하여 수집해야 합니다. 또 다른 방법은 시스템 기록의 흐름을 해석하고 분석하는 데이터 수집기를 사용하는 것입니다.

3. 센서 데이터 수집

빅 데이터 중에서 가장 많은 분야 중 하나인 IoT 분야에서는 센서 데이터를 수집합니다. 이 경우 센서를 통해 수집된 데이터를 처리하기 위한 주변 장비와 시스템이 필요합니다. 이 장비와 시스템은 현장에서 데이터를 처리하거나, 중앙 서버로 데이터를 전송하기 위한 다양한 프로토콜을 사용합니다.

4. 수동 입력

큰 규모가 아니더라도 수기로 입력되어 저장된 데이터를 수집하는 방법도 있습니다. 이 경우 수작업으로 수집되기 때문에 일정한 주기로 데이터를 수집하는 경우보다 대상을 정해 작업해야합니다.

5. API 호출

API(Application Programming Interface)를 호출하여 데이터를 수집하는 방법이 있습니다. API는 다른 시스템과 정보를 주고받을 수 있는 인터페이스를 제공합니다. 제공되는 API에 따라 데이터 형식이나 호출 방법이 다를 수 있습니다.

6. 쿼리 기반

쿼리 기반 방식은 데이터베이스에서 데이터를 쿼리하여 수집하는 방식입니다. 데이터베이스는 특정 테이블에 대한 쿼리 문법을 사용하여 데이터를 추출할 수 있습니다.

결론

빅 데이터 수집 방법은 수집하려는 대상에 따라 다르며, 데이터 수집에 필요한 모든 요소를 고려할 필요도 있습니다. 이를 통해 분석 및 응용 프로그램 개발에 필요한 빅 데이터를 수집할 수 있습니다. 빅 데이터를 수집하는 기술이 발전함에 따라 더욱 정확하고 신뢰할 수 있는 데이터 분석 결과를 얻을 수 있을 것입니다.