AI 기반 데이터 분석 소개
데이터 분석은 기업이나 조직에서 경영에 대한 의사결정을 하기 위해서 꼭 필요한 분야입니다. 이제는 데이터의 규모가 점점 더 커져서 과거에는 사람이 처리하기 어려웠던 부분이 기계학습 등의 기술을 도입함으로써 해결이 가능해졌습니다. 최근에는 머신러닝과 딥러닝 등의 AI 기술이 발전함에 따라 기계학습을 이용한 데이터 분석이 많이 사용되고 있습니다.
AI 기반 데이터 분석 응용 분야
AI 기반 데이터 분석은 다양한 응용 분야가 있습니다. 먼저, 인공지능에 대한 이해와 함께 데이터 분석을 바탕으로 하는 금융분야가 있습니다. 금융 분야에서는 대출 진행 가능성 판단, 사기적발 등의 업무에 이용됩니다. 또한, 온라인 쇼핑몰에서는 고객들의 구매 패턴을 예측하여 광고 타겟팅에 이용됩니다. 그리고, 의료 분야에서 빅데이터와 기계학습을 결합하여 암 진단, 퇴원 예측, 예방 등에 활용됩니다.
AI 기반 데이터 분석의 장점
기존에 데이터 분석은 데이터를 수집하고 저장하고 분석하는데 일정한 수작업이 필수적이었습니다. 그러나 어느정도 복잡한 데이터 상황에 들어갈 경우에는 인간의 능력에 한계가 있었습니다. 이러한 경우에 AI기술을 이용하는 데이터 분석은 더욱 정확하고 빠르게 분석이 가능합니다. 따라서, 초기 단계의 비용절감 부터 시간 절약 등의 효과를 확인할 수 있습니다.
AI 기반 데이터 분석의 한계
AI 기반 데이터 분석에도 단점이 있습니다. 바로, 인간이 이루지 못하는 정확도 이상을 요구하는 부분이 있다는 것입니다. 특히, 의료나 금융 분야에서는 오류 없는 결과를 요구하므로 큰 문제가 될 수 있습니다. 또한, 기계가 학습측면에 있어서 데이터 전처리 단계에서 발생하는 문제의 유입이나 이상치의 발생 등에 대한 대처도 필요합니다.
결론
AI 기반 데이터 분석의 장점과 한계를 알아보았습니다. 이로써 AI를 효율적으로 사용하고 분석을 함께시행하는데 있어서 문제점을 찾아 해결할 수 있는 능력도 중요합니다. 하지만 인간 미숙한 부분은 처리 가능한 AI 기술을 이용한 데이터 분석이 기업의 경쟁력을 높이는데 있어서 매우 중요합니다. 그리고 개개인이 데이터 속의 정보를 판단하는 시대가 지나고, AI 기술의 발전으로 빠르고 정확한 결정을 내려주는 시대가 열렸습니다. 기업이 빅데이터와 AI를 구현하면서 큰 가치를 창출할 수 있다라 봅니다.