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인공지능과 머신러닝의 이해 인공지능은 보통 인간이 하는 감각, 학습, 추론, 의사 결정 등의 작업을 컴퓨터 기술로 구현하는 것을 의미합니다. 인공지능은 다양한 분야에서 응용되며, 그 중에서도 머신러닝과 딥러닝은 가장 활발하게 연구되는 분야 중 하나입니다. 머신러닝은 데이터를 기반으로 모델을 만들고, 학습한 모델을 이용해 새로운 데이터를 분류하거나 예측하는 작업입니다. 이때 모델은 데이터에서 패턴 및 규칙을 학습하고, 이를 통해 … Read more

게임 AI 딥 러닝이란 무엇인가? 게임 AI 딥 러닝은 게임에서 개발자가 참조할 수 있는 인공 또는 “봇”과 같은 인텔리전트 소프트웨어를 구현하는 기술의 한 분야입니다. 이것은 머신 러닝 기술 중 하나로, 인공 신경망 기술을 이용하여 게임 내 적은 수 및 이동 패턴에 대한 학습 데이터를 수집합니다. 게임 AI 설계의 복잡성 딥 러닝을 사용하여 게임 AI를 구현하는 … Read more

파이썬 날 코딩 으로 알고 짜는 딥 러닝 (Python Deep Learning from Scratch) 딥 러닝이라는 분야에 대한 관심이 높아지면서 파이썬 또한 대중화되어 사용되는 언어 중 하나가 되었습니다. 그리고 이제는 자연어 처리, 이미지 처리, 음성 처리 등 다양한 분야에서 딥 러닝이 활용되고 있습니다. 이에 많은 개발자분들이 파이썬을 공부하고 이에 대한 다양한 자료와 강의가 나오고 있습니다. 그러나 … Read more

케 라스 딥 러닝: 무엇인가? 딥 러닝은 인공 신경망을 사용하여 파라미터의 패턴을 결정하는 기계 학습의 한 유형입니다. 케라스(Keras)는 딥 러닝 라이브러리 중 하나로, 다층 인공 신경망을 구축하고 학습시키는 데 사용됩니다. 케라스는 매우 직관적이며 사용이 쉽습니다. 이는 DL(Deep Learning)을 처음 공부하는 학습자들에게 높은 인기를 끌고 있습니다. 케 라스 딥 러닝의 구성 딥 러닝 모델은 입력 계층, … Read more

딥 러닝을 이용한 객체 인식 최근들어 딥 러닝(deep learning) 기술이 활발하게 발전하면서 이미지, 음성 등 다양한 분야에서 큰 성능 향상을 이루고 있습니다. 특히 객체 인식(object detection) 분야에서는 딥 러닝 기술을 활용한 연구가 많이 이루어지고 있습니다. 객체 인식이란 이미지 또는 비디오에서 특정 객체를 탐지하고 분류하는 작업입니다. 이번 포스팅에서는 딥 러닝을 이용한 객체 인식 기술에 대해 알아보겠습니다. … Read more

강화 학습 딥 러닝이란 무엇인가요? 강화 학습 딥 러닝은 인공지능 기술 중 하나로, 지능적인 에이전트가 환경과 상호작용하면서 보상을 최대화하는 방법을 학습하는 것입니다. 이는 인공지능 분야에서 가장 도전적인 문제 중 하나로 꼽히며, 새로운 문제를 해결하기 위해 지속적인 고민과 연구가 이루어지고 있습니다. 강화 학습 딥 러닝의 주요 개념 에이전트 강화 학습 딥 러닝의 핵심이 되는 개념 중 … Read more