simlihow 소개 앤드류 응은 머신 러닝 분야에서 알려진 대표적인 인물 중 하나입니다. 앤드류 응은 스탠포드 대학교 교수로서, Daphne Koller 교수와 함께 Coursera에서 유명한 머신 러닝 과정인 ‘Machine Learning’을 제공하기도 했습니다. 또한, Google Brain을 비롯한 Google의 인공지능 연구팀에서 일한 경력을 가지고 있기도 합니다. 현재는 Coursera의 구글 인공지능 전문 과정인 ‘Deep Learning Specialization’과 ‘AI for Everyone’ 강의를 제공하고 … Read more
인공지능과 이미지 인식 딥 러닝 인공지능은 현재 우리 생활에서 꼭 필요한 기술 중 하나입니다. 인공지능은 이미지 인식, 음성 인식 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 특히, 이미지 인식 분야에서는 딥 러닝 기술이 중요한 역할을 합니다. 이번 글에서는 이미지 인식 딥 러닝 기술에 대해 자세히 알아보겠습니다. 이미지 인식 딥 러닝이란? 이미지 인식 딥 러닝은 이미지를 이해하고 분석하는 … Read more
소개 딥 러닝 강화 학습은 인공지능 분야에서 가장 활발하게 연구되고 있는 분야 중 하나입니다. 강화 학습은 새로운 환경에서 높은 성능을 보이는 인공지능 에이전트를 구축하는 것을 목표로 합니다. 딥 러닝은 강화 학습과 함께 사용되면 더욱 강력한 모델을 만들 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 딥 러닝 강화 학습의 기본 개념을 소개하고, 강화 학습에서 사용되는 여러 기술들을 간단하게 살펴보겠습니다. … Read more
음성 인식 딥 러닝이란? 음성 인식 딥 러닝은 인공지능 기술 중 하나로, 컴퓨터 프로그램이 사람의 음성을 이해하고 인식하는 기술을 말합니다. 딥 러닝이란 인공신경망(ANN)을 사용하여 학습하는 기술을 의미하므로, 음성 인식 딥 러닝은 인공신경망을 이용하여 음성 데이터를 처리하고 인식하는 기술입니다. 음성 인식 딥 러닝의 동작 원리 음성 인식 딥 러닝의 동작 원리는 크게 세 가지로 나눌 수 … Read more
소제목: 딥 러닝 학습 방법의 개요 딥 러닝은 최근 가장 빠르게 발전하는 기술 중 하나입니다. 이 기술을 이용하여 다양한 분야에서 우수한 성능을 보이고 있습니다. 딥 러닝을 학습하는 방법에는 여러 가지가 있지만 일반적으로는 다음과 같은 과정을 따릅니다. 데이터 수집 및 전처리 딥 러닝에서 가장 중요한 것은 학습 데이터입니다. 데이터가 많을수록 모델 성능이 더욱 좋아집니다. 데이터는 수집하거나 … Read more