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딥 러닝 종류: 현재까지의 발전과 다양한 분야에서의 응용 딥 러닝은 인공지능의 한 분야로써, 기계학습 알고리즘 중 하나로 인간 뇌 내의 구조와 구성 요소를 모방하는 인공 신경망(Neural Network)을 이용해 학습하는 방식입니다. 이처럼 딥 러닝은 상대적으로 최근에 발전해온 기술이지만, 이미 다양한 분야에서 그 성능이 입증되었고, 발전폭은 놀라울 정도로 빠르게 증가 중입니다. 1. 인지현상층(Cognitive Computing Layer) 2010년대로 들어, … Read more

Object Detection 딥 러닝 소개 물체 탐지(Object Detection)는 이미지나 비디오에서 물체의 위치를 찾는 주요 작업 중 하나입니다. 이를 위해서는 컴퓨터 비전 분야에서 많이 사용되는 딥 러닝 알고리즘이 필요합니다. 딥 러닝(Object Detection)의 핵심은 물체를 분류하고 위치를 알아내는 것입니다. 이를 위해 컴퓨터 비전에서 많이 사용되는 Convolutional Neural Network(CNN) 기반의 알고리즘인 Faster R-CNN, YOLO 등이 사용됩니다. Faster R-CNN … Read more

Gan 딥 러닝 – 이해와 구현 GAN(Generative Adversarial Networks) 딥 러닝은 인공지능 분야에서 이미지 생성 및 변환 작업을 수행하는 데 사용되는 강력한 인공신경망입니다. GAN은 생성 모델이며, 진짜와 가짜 이미지를 분별해서 가짜 이미지를 진짜에 가깝게 만드는 식으로 학습합니다. GAN은 대규모 데이터를 일괄 처리하고, 훈련데이터셋이 작거나 새로운 데이터가 추가된 경우라도 사용하기 쉽습니다. GAN을 통해 생성된 이미지는 특별히 … Read more

AI 딥 러닝이란? AI 딥 러닝은 인공지능 분야에서 가장 핫한 주제 중 하나입니다. 딥 러닝은 인공 신경망 알고리즘을 기반으로 하며, 이를 이용하여 입력 데이터로부터 자동으로 학습하고 패턴을 파악하여 결과를 예측합니다. 이러한 기술은 이미 우리 일상 생활에서도 많이 이용되고 있으며, 앞으로 더욱 많이 사용될 예정입니다. 딥 러닝의 원리 딥 러닝은 여러 개의 인공 신경망이 연결되어 구성된 … Read more

인공지능, 머신러닝 그리고 딥러닝: 그들은 무엇인가요? 인공지능, 머신러닝 및 딥러닝이라는 용어는 점점 더 많이들 들어봅니다. 이 용어들은 이별의 선이 명확하지 않기 때문에 혼란스러울 수도 있습니다. 이 글에서는 인공지능, 머신러닝 및 딥러닝이 무엇인지, 그들이 어떻게 작동하는지, 이들이 어떻게 다른지와 우리에게 어떤 영향을 미치는지에 대해 살펴보겠습니다. 인공지능(Artificial Intelligence) 인공지능이란 기계가 인간의 지능을 모방하거나 대신하는 것을 말합니다. 인공지능은 … Read more

Introduction to Deep Learning Artificial intelligence has been a buzzword for several years now, and with good reason. Advancements in machine learning and neural networks have brought about a new era of computing, where machines can now recognize patterns, learn from experience, and make decisions on their own. One of the most exciting breakthroughs in … Read more