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파이썬으로 배우는 머신 러닝 안녕하세요, 오늘은 파이썬으로 배우는 머신 러닝에 대해 알아보겠습니다. 머신 러닝은 인공지능 분야 중 하나로, 컴퓨터가 데이터를 기반으로 패턴을 학습하고 예측을 수행하는 기술입니다. 이를 통해 데이터 분석, 이미지 분류, 음성 인식 등 다양한 분야에서 응용됩니다. 머신 러닝을 위한 파이썬 머신 러닝의 핵심 알고리즘들은 수학으로 이루어져 있습니다. 하지만 이를 직접 구현하기에는 복잡하고 어렵습니다. … Read more

머신 러닝 비전: 시각 인식 기술의 새로운 역사 머신 러닝 기술의 발전과 시각 인식 기술 머신 러닝(Machine Learning)은 기계가 데이터를 학습하여 문제를 해결하는 기술이다. 그 중에서도 이미지 인식과 관련된 머신 러닝 기술을 머신 러닝 비전(Machine Learning Vision)이라고 한다. 머신 러닝 비전은 디지털 이미지, 비디오, 3D 모델링, 초음파, 방사선 이미징 등 시각적 데이터와 연관된 기술로, 이미지 … Read more

머신 러닝의 개념과 이론 머신 러닝은 인공 지능 분야에서 핵심적으로 다뤄지는 분야 중 하나로, 데이터를 학습시켜 향상된 결과를 도출하는 방법론을 의미합니다. 이는 통계학, 최적화 이론, 신경망 이론 등 다양한 이론적 배경을 기반으로 구현됩니다. 머신 러닝의 종류 지도 학습 (supervised learning) 라벨링된 데이터를 이용하여 결과값 예측 비지도 학습 (unsupervised learning) 라벨링되어 있지 않은 데이터를 이용하여 유형, … Read more

온라인 머신 러닝이란? 온라인 머신 러닝(Online Machine Learning)은 인터넷 환경에서 데이터를 수집하고 이를 이용하여 머신 러닝 알고리즘을 적용하는 기술입니다. 이러한 기술은 고성능 컴퓨팅 시스템을 필요로 하지 않으며, 데이터 과학 분야에서 엄청난 변화를 가져왔습니다. 온라인 머신 러닝은 매우 다양한 분야에서 사용되고 있으며, 이를 통해 많은 문제를 해결할 수 있습니다. 온라인 머신 러닝의 장점 온라인 머신 러닝의 … Read more

비전공자가 머신 러닝을 배우기 위한 5가지 팁 머신 러닝이란 인공지능 분야 중 하나인데, 많은 분들이 어렵다고 느끼실 겁니다. 하지만 비전공자가도 충분히 배울 수 있는 분야입니다. 이번 포스팅에서는 비전공자가 머신 러닝을 배우기 위한 5가지 팁을 소개하겠습니다. 1. 기초 수학 개념에 집중해보자 머신 러닝은 기본적으로 수학과 통계에 기반합니다. 머신 러닝을 배우기 전에, 기초적인 수학적 개념들을 잘 다지고 … Read more

퀀트 머신 러닝이란? 퀀트 머신 러닝(Quantitative machine learning)은 정량적인 데이터 분석을 통해 돈을 관리하는 방법입니다. 이를 위해서는 빅 데이터, 머신 러닝, 통계학, 금융 이론 등 다양한 분야의 지식이 필요합니다. 퀀트 머신 러닝의 역사 퀀트 머신 러닝은 1980년대 후반부터 시작되었습니다. 이후 쿼트라프ì티(Renaissance Technologies)의 Jim Simons와 같은 선구자들이 퀀트 머신 러닝으로 대규모 수익을 내면서 주목을 받기 시작했습니다. … Read more