simlihow 머신 러닝 종류란? 머신 러닝(Machine Learning)은 인공지능(Artificial Intelligence)의 한 분야로, 데이터와 모델을 이용하여 스스로 학습하고 예측하는 능력을 갖춘 컴퓨터 알고리즘입니다. 머신 러닝은 크게 지도 학습(Supervised Learning), 비지도 학습(Unsupervised Learning) 그리고 강화 학습(Reinforcement Learning)으로 분류됩니다. 지도 학습(Supervised Learning) 지도 학습은 입력값과 출력값을 사용하여 모델을 학습시키는 방법입니다. 학습 데이터를 먼저 입력하고, 이에 대한 결과값을 출력하여 모델의 일반화(generalization) … Read more
딥 러닝과 머신 러닝 머신 러닝과 딥 러닝은 인공 지능의 핵심 기술 중 하나입니다. 머신 러닝은 데이터를 기반으로 모델을 학습시켜 문제를 해결하는 것이고, 딥 러닝은 인간 뇌 모델을 모방한 인공 신경망을 사용하여 데이터를 학습합니다. 이번 포스팅에서는 머신 러닝과 딥 러닝에 대해 자세히 알아보도록 하겠습니다. 머신 러닝 (Machine Learning) 머신 러닝이란? 머신 러닝은 기계 학습이라고도 불리며, … Read more
핸즈 온 머신 러닝: 그 기술의 핵심은 무엇인가 최근들어 인공지능 기술이 기업, 연구와 같은 분야에서 점점 더 많은 관심을 받고 있습니다. 특히 머신 러닝은 인간의 두뇌와 비슷한 원리로 동작한다는 점에서 높은 확률로 인공지능 기술을 사용하게 될 분야입니다. 이러한 머신 러닝 기술 중에서도 핸즈 온 머신 러닝은 모든 머신 러닝을 이해하고 적용하는 가장 기초적인 기술입니다. 그래서 … Read more