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머신 러닝 vs. 딥 러닝: 알고리즘의 차이 머신 러닝과 딥 러닝은 혼동되는 개념이지만, 실제로는 다른 것입니다. 머신 러닝은 머신이 학습하고 그것을 기반으로 모델을 구축하며, 딥 러닝은 인공 신경망 구축과정으로 구현하는 일종의 머신 러닝입니다. 머신 러닝 머신 러닝은 다양한 알고리즘을 사용하여 모델을 구축하는 작업입니다. 이러한 알고리즘은 대부분 연속적인 데이터를 처리합니다. 예를 들어, 머신 러닝은 이메일이 스팸 … Read more

머신 러닝: 인공지능의 핵심 기술 머신 러닝(Machine Learning)은 인공지능의 대표적인 분야 중 하나로, 컴퓨터가 데이터를 분석하고 패턴을 학습하여 예측 모델을 만들어 내는 기술입니다. 이를 통해 기존의 데이터에서는 발견하기 힘든 인사이트를 발견할 수 있으며, 경제, 의료, 공학 등 다양한 분야에서 응용됩니다. 머신 러닝의 종류 머신 러닝은 크게 지도 학습(Supervised Learning), 비지도 학습(Unsupervised Learning), 강화 학습(Reinforcement Learning)으로 … Read more

인공지능: 지능을 갖춘 시스템 최근 몇 년간 인공지능에 대한 관심이 높아졌습니다. 인공지능이란 우리가 생각하는 것보다 훨씬 복잡합니다. 기본적인 규칙과 패턴을 학습하고 이를 기반으로 추론하고 판단하며 문제를 해결하는 시스템입니다. 그리고 인공지능은 무진장 많은 수의 데이터를 처리하고 분석함으로써 점점 더 높은 수준의 인공지능으로 발전할 수 있습니다. 본 블로그 포스팅에서는 인공지능에 대한 이해와 과업, 그리고 응용분야 등을 다룰 … Read more

인공 지능(AI)이란? 사람의 지능을 모방하거나 대체하기 위해 개발된 컴퓨터 프로그램의 일종입니다. 인공 지능은 기계학습, 자연어 처리, 지능형 로봇 등 다양한 분야에서 사용됩니다. 또한, 인공 지능 기술은 일상생활에서도 쉽게 찾아볼 수 있습니다. 예를 들면, 음성 인식 기술을 이용한 인공 지능 스피커나, 얼굴 인식 기술을 이용한 자동차 진입 시스템 등이 있습니다. 인공 지능이 이루고자 하는 목표 인공 … Read more

안공 지능: 미래를 예측하는 기술 우주 공간에서의 작업은 항상 높은 위험성과 매우 복잡한 공정으로 이루어져 있습니다. 따라서 우주 산업 분야에서 적용되는 안공 지능은 인류의 우주 탐사와 개발에 매우 중요한 역할을 합니다. 이번 포스팅에서는 안공 지능의 정의와 적용 사례, 그리고 미래 전망에 대해 다뤄보겠습니다. 안공 지능 소개 안공 지능은 인공지능 기술을 활용하여 우주 탐사에 필요한 데이터 … Read more

텍스트 인공지능이란? AI(Artificial Intelligence)가 발전하면서, 기존의 이미지나 음성 인공지능에 추가로 텍스트 인공지능도 등장하게 되었습니다. 텍스트 인공지능은 텍스트 자체를 이해하고 텍스트를 생성하는 인공지능 기술을 말합니다. 이러한 텍스트 인공지능은 현재 자연어 처리(NLP) 분야에서 빠르게 발전하고 있는 기술 중 하나입니다. 텍스트 인공지능의 발전 과정 NLP는 1950년대부터 연구되어오고 있었지만, 2010년대 중반 이후부터 기계학습과 딥러닝 기술의 발전으로 급격한 발전을 이루어냈습니다. … Read more