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텍스트 마이닝과 딥 러닝 텍스트 마이닝은 텍스트 데이터로부터 유의미한 정보를 추출하는 기술이다. 이러한 기술은 기업, 학계, 정부 등 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 특히 인터넷이 범람하면서 텍스트 데이터의 중요성이 더욱 대두되고 있다. 이와 같은 환경에서 딥 러닝 기술이 주목받고 있다. 딥 러닝은 인공 신경망을 사용한 기술로, 다층 신경망을 통해 효과적으로 텍스트 데이터를 처리할 수 있다. 딥 … Read more

50대 이상 구직자를 위한 이력서 작성법 이력서는 구직활동에서 가장 중요한 자료입니다. 특히, 50대 이상 구직자들은 경력이 풍부하여 이력서 작성에 어려움을 느끼는 경우가 많습니다. 그렇다면, 어떻게 하면 인상적인 이력서를 작성할 수 있을까요? 여기서는 50대 이상 구직자를 위한 이력서 작성법에 대해 알아보겠습니다. 소제목 1: 강조할 만한 경력 사례 50대 이상 구직자라면, 지금까지 축적된 경력을 근거로 자신만의 경험과 … Read more

시계열 데이터 분석 파이썬: 시간의 파급효과 활용하기 시계열 데이터 분석은 일정한 시간 간격으로 된 데이터에 대한 분석 기법으로, 경제, 금융, 기상청 등에서 널리 사용됩니다. 이번 포스팅에서는 파이썬을 이용한 시계열 데이터 분석의 기초부터 실전까지 살펴보겠습니다. 1. 시계열 데이터란? 시계열 데이터는 시간에 따라 측정된 데이터입니다. 예를 들면, 매일 평균 기온, 매월 판매량 등이 시계열 데이터입니다. 이러한 시계열 … Read more

40대 이상 구직자를 위한 경력 단절 극복 방법 소개 최근 들어 경제적 어려움으로 취업에 어려움을 겪는 40대 이상 구직자들이 많아졌습니다. 이들은 경력 단절로 인하여 실력은 있지만 구직에서는 무력한 상황이 됩니다. 이러한 분들이 구직에서 성공하기 위한 방법을 알아보도록 하겠습니다. 자기분석 먼저 구직에 성공하기 위해선 자기분석이 필요합니다. 이전의 경력과 현재의 가능성, 열정과 노력을 정확하게 파악해야합니다. 이를 통하여 … Read more

파이썬을 이용한 데이터 분석 소개 데이터 분석이란, 대규모 데이터를 수집하고 저장하며, 이를 수학적 모델로 변형하여 분석하는 과정을 의미합니다. 이 과정에서 파이썬은 다양한 분석 도구와 라이브러리를 제공해주어 빠르고 쉬운 데이터 분석 과정을 가능케 합니다. 파이썬을 이용한 데이터 수집 데이터 분석의 첫 단계는 데이터 수집입니다. 이때, 파이썬에서는 requests 라이브러리를 이용하여 간단하게 웹에서 데이터를 수집할 수 있습니다. 예를 … Read more

50대 이상 구직자를 위한 기술 개발 멘토링 프로그램 50대 이상 구직자들은 디지털 시대의 도래와 함께 너무나도 큰 충격을 받았습니다. 그 동안의 경력과 능력이 인정받지 못하고, 새로운 기술에 대한 이해와 습득에 어려움을 겪고 있습니다. 그러나 50대 이상 구직자들 역시 세상을 이끄는 일 자체는 아무리 시간이 지나도 변함이 없습니다. 이들이 지금까지 축적해온 경험과 지식을 바탕으로 새로운 분야에서 … Read more