simlihow 빅 데이터 분석활용: 데이터로하는 혁신 2030년까지 세계의 빅 데이터 용량은 163 제타바이트로 증가할 것으로 예상된다. 이러한 데이터는 더 많은 혁신과 생산성 증대의 가능성을 제공한다. 빅 데이터는 IT 산업과 인터넷 기술의 발전으로 인해 대규모 데이터 처리가 가능해졌다. 빅 데이터를 효과적으로 활용하면 다양한 산업 분야에서 혁신적인 변화를 이끌어낼 수 있다. 빅 데이터의 의미와 기본적 역할 빅 데이터가 … Read more
50대 이상 구직자를 위한 구직 멘토링 프로그램 소개 취업 시장에서 경력이 쌓였고, 노력을 아끼지 않는 50대 이상 구직자들에게장기간의 구직활동으로 인한 스트레스와 불안감이 존재합니다. 더 나아가, 새로운 기술과 산업 변화에 따라 적극적인 대처와 재교육/재직자 교육이 필요합니다. 그렇기 때문에, 50대 이상 구직자들을 위한 구직 멘토링 프로그램에 대해 설명하고자 합니다. 구직 멘토링 프로그램이란? 구직 멘토링 프로그램은 구직자가 멘토/코치로부터 … Read more
파이썬 데이터 분석 코드를 활용한 데이터 탐색 데이터 분석은 기업이나 개인이 가진 데이터에서 정보를 추출하는 과정입니다. 파이썬은 데이터 분석 분야에서 매우 인기 있는 언어로, 다양한 라이브러리와 패키지가 제공되어 있습니다. 이번 포스팅에서는 여러 데이터 분석 코드를 활용하여 데이터를 탐색하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. 1. 라이브러리와 데이터 불러오기 필요한 라이브러리와 데이터를 불러오는 과정입니다. 데이터의 크기나 데이터 포맷에 따라서 … Read more
중년 이상 구직자에게 큰 자산이 되는 경험 어필 방법 지난 20여 년간 회사에서 일하며 축적한 경험과 노하우는 구직자로서는 큰 자산입니다. 그러나 인터뷰에서 이를 적절하게 어필하는 방법을 모른다면, 경험과 노하우는 다른 지원자들과 경쟁에 밀릴 뿐입니다. 그래서 여기서는 중년 이상 구직자들이 인터뷰에서 자신의 경험을 어필하는 데 중요한 방법을 알아보겠습니다. 1. 인터뷰 전에 자신의 경험을 적절하게 정리해놓기 인터뷰어는 … Read more
50대 이상 구직자의 이력서 작성시 필수 능력어 어필 방법 지금은 경력이 많아도 구직자로서 취업하기가 어려운 사회입니다. 특히 50대 이상의 구직자들은 취업의 문턱이 매우 높아져, 이력서 작성에 더욱 많은 신경을 써야 합니다. 하지만 이력서 작성에 오랜 경력이 있다 하더라도 핵심 능력어 어필 방법을 제대로 알지 못하면 취업에 어려움을 겪을 수 있습니다. 따라서 이번 포스팅에서는 50대 이상 … Read more