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데이터 분석 딥 러닝: 기본 개념과 활용 개요 요즘 데이터 분석과 딥 러닝은 매우 핫한 분야입니다. 이 글에서는 데이터 분석과 딥 러닝의 기본 개념부터 활용까지 알아보겠습니다. 데이터 분석 개념 데이터 분석은 특정 목적을 위해 수집된 데이터를 분석하여 그들 사이의 관계와 결론을 도출하는 과정입니다. 이를 통해 향후 전략적인 판단을 내릴 수 있습니다. 프로세스 데이터 분석을 할 … Read more

현재 취업시장에서 40대 이상 구직자가 가져야 할 역량 1. 경력 및 전문성 40대 이상 구직자는 이미 일정한 경력과 전문성을 갖추고 있는 경우가 많습니다. 취업시장에서 경쟁력을 갖추기 위해서는 이러한 경력을 잘 살려야 합니다. 구직자 본인의 직무 경험을 활용하여, 자신이 지원하는 포지션과 관련된 핵심 역량, 성과 등을 강조하는 것이 중요합니다. 2. 디지털 역량 최근 코로나19의 영향으로 인해 … Read more

고객 데이터 활용은 어떤 조직이든 중요한 암호 중 하나입니다. 본 글에서는 고객 데이터를 활용하는 방법과 그 중요성에 대해 살펴보겠습니다. 고객 데이터란? 고객 데이터는 단순히 고객이 제공한 정보 뿐만 아니라, 조직이 수집한 고객과 관련된 모든 정보를 말합니다. 이 정보는 고객이 사용하는 제품, 서비스, 구매 이력, 언어 및 지역 등을 포함합니다. 고객 데이터의 가치 고객 데이터는 다음과 … Read more

40대 이상 구직자 이력서 오타 체크 방법 이력서 작성은 취업에 있어 가장 중요한 과정 중 하나입니다. 이력서에서 오타가 발생하면 취업 전망을 좋게 보지 못할 수 있으므로 철저한 체크가 필요합니다. 특히, 40대 이상 구직자의 경우 경력이 풍부하기 때문에 오타 발생 확률이 높아지며, 이로 인해 부정적인 인상을 줄 수 있습니다. 따라서, 40대 이상 구직자에게 적합한 이력서 오타 … Read more

데이터 분석 시나리오: 이상치 탐색을 통한 데이터 전처리 소개 데이터 분석에서의 데이터 전처리는 중요한 과정입니다. 이상치 데이터가 포함되어 있으면, 그 데이터는 실제 데이터를 반영하지 않으며, 분석 결과도 왜곡될 수 있습니다. 고로 이상치 데이터 탐색은 데이터 분석에 필수적인 과정입니다. 시나리오 분석 대상 데이터는 어느 식당에서의 일일 매출 내역을 바탕으로 합니다. 이 데이터는 종업원이 매출을 직접 기록한 … Read more

50대 이상 구직자를 위한 경력 강조 이력서 작성법 이력서 작성은 구직자에게 매우 중요합니다. 하지만 50대 이상 구직자는 경력 자체만으로는 구직에 어려움을 느낄 수 있습니다. 이러한 구직자들이 구직 활동에 성공하기 위해서는 경력을 강조하면서도 체력과 열정, 적극성 등을 함께 어필해야 합니다. 이번 글에서는 50대 이상 구직자의 경력을 강조하면서 이력서를 작성할 때 주의할 점과 강조할 내용을 소개합니다. 1. … Read more