데이터 분석 인공 지능

인공 지능 기술의 발전으로 데이터 분석은 이전보다도 많은 데이터 처리가 가능합니다. 빅 데이터 및 IoT 환경 속에서 쉽게 접근할 수 있는 데이터와 데이터 처리 방법에 따라 데이터 분석의 인공 지능 기술이 발전되어 오고 있습니다. 이에 따라 데이터 분석 인공 지능 기술의 중요성은 더욱 커질 것입니다. 이번 블로그 포스팅에서는 데이터 분석 인공 지능 기술에 대해서 자세히 … Read more

50대 이상 구직자를 위한 구직활동 중 이력서 작성 시 이직사유 어필 방법

50대 이상 구직자를 위한 구직활동 중 이력서 작성 시 이직사유 어필 방법 최근 경제적 어려움으로 인해 많은 50대 이상 구직자들이 취업을 준비하고 있습니다. 그러나 나이가 많다는 이유로 구직활동을 하면서 이직사유로 인한 거절을 받는 경우가 많습니다. 이와 같은 문제를 완화하기 위해서는 이력서 작성 시 이직사유를 어필하는 방법을 알아보는 것이 필요합니다. 1. 이직사유를 객관적으로 작성하세요. 첫째로, 이력서 … Read more

클라우드 데이터 분석

클라우드 데이터 분석이란 무엇인가? 클라우드 데이터 분석은 클라우드 환경에서 데이터 분석을 수행하는 기술을 의미합니다. 클라우드 데이터 분석에서는 클라우드 서비스를 이용하여 데이터를 수집, 저장, 처리하고 분석 결과를 시각화하는 작업을 수행합니다. 클라우드 데이터 분석은 기존의 데이터 분석 방식과는 다른 많은 장점을 가지고 있습니다. 클라우드 환경에서 데이터를 수집하고 저장하면 용량, 보안, 가용성 등 다양한 문제를 쉽게 해결할 수 … Read more

40대 이상 구직자를 위한 이력서에서 회사 이점 어필 방법

이력서 작성의 중요성과 40대 이상 구직자의 어려움 이력서는 구직자에게 있어 가장 중요한 자료입니다. 이력서를 통해 구직자의 능력과 경력을 보여주며, 이를 통해 기업 입장에서도 이 사람이 적합한 인재인지 판단하게 됩니다. 그러나 40대 이상 구직자의 경우, 이력서 작성이 어려울 수 있습니다. 경력이 다양하고 많은 경우가 많고, 현업에서 떨어져 있는 상황에서 이력서 작성 능력도 부족할 수 있기 때문입니다. … Read more

금융 빅 데이터 분석

금융 빅 데이터 분석의 중요성과 의의 금융 분야에서 빅 데이터 분석은 점점 더 중요해지고 있습니다. 금융 기관에서는 대량의 데이터를 수집하고, 이를 분석하여 새로운 인사이트를 발견하고, 비즈니스 전략과 의사결정을 수행할 수 있습니다. 이는 경쟁력을 향상시키고, 수익성을 향상시키는 데 큰 역할을 합니다. 데이터 분석은 금융 업계에서 금융 거래 정보, 경제 지표, 고객 행동 등을 분석하는 데 사용됩니다. … Read more

50대 이상 구직자를 위한 인터뷰에서 중요한 질문 리스트

중요한 질문 리스트: 50대 이상 구직자를 위한 인터뷰 구직자로서 인터뷰에 참여할 때, 어떤 질문이 나올지 잘 예상할 수 없습니다. 하지만, 50대 이상 구직자는 연령에 대한 질문을 받을 가능성이 높습니다. 그래서 이 경우에는 어떤 질문에 대해 어떻게 대답해야 할지 미리 준비해놓는 것이 좋습니다. 질문 1. 현재 구직자이신 이유는 무엇인가요? 이 질문은 구직자로서의 이유를 묻는 것으로 보입니다. … Read more