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머신 러닝과 빅 데이터 머신 러닝과 빅 데이터는 현재 많은 분야에서 주목받는 기술입니다. 이 두 기술을 이용하면 데이터의 특성과 패턴을 이해하고, 예측 및 분석 등 다양한 작업을 보다 쉽고 정확하게 수행할 수 있습니다. 머신 러닝 머신 러닝은 컴퓨터가 스스로 학습하도록 하는 기술로, 지도학습, 비지도학습, 강화학습 등 다양한 방식으로 데이터를 학습합니다. 이를 통해 데이터에 내재된 패턴을 … Read more

파이썬 데이터 수집을 위한 라이브러리와 기술에 대해 알아보겠습니다. 데이터 수집은 데이터 분석 및 인사이트 도출에 있어서 매우 중요한 과정 중 하나입니다. 따라서 파이썬을 이용한 데이터 수집 기술을 익혀 데이터 수집 업무의 효율성을 높일 수 있습니다. 1. Requests 라이브러리 Requests는 HTTP 요청을 보내는 라이브러리입니다. 웹 사이트에 HTTP 요청을 보내 HTML 코드를 받아오는 간단한 기능을 수행합니다. 이를 … Read more

공정 데이터 분석에 대하여 성공적인 제조 공정은 공정 데이터 분석을 기반으로 한다. 이것은 현재 산업 분야에서 매우 중요한 역할을 하고 있습니다. 공정 데이터 분석은 공정의 성능과 품질, 비용 효율성을 분석하고 여러 핵심 지표를 예측할 수 있도록 해주는 기술입니다. 공정 데이터 분석의 장점 공정 데이터 분석은 제조 과정에서 미세 조정이 가능한 여러 요소들을 분석하여 성능 개선과 … Read more

배달의민족 데이터 분석: 소비자의 선호와 경쟁 업체 분석 배달 의 민족은 국내에서 가장 많은 사용자수와 거래량을 보유한 배달 어플 중 하나입니다. 이제 우리는 배달 의 민족의 데이터를 분석하여 가장 인기 있는 음식점과 메뉴, 그리고 경쟁 업체들을 살펴볼 것입니다. 데이터 수집 데이터를 수집하기 위해 배달 의 민족 홈페이지에서 2019년 1월부터 2021년 6월까지 파주시 내 배달 주문 … Read more

크롤링 데이터 분석이란? 크롤링 데이터 분석은 웹 사이트에서 데이터를 수집하고 해당 데이터를 분석하여 유용한 정보를 도출하는 일련의 과정입니다. 이러한 분석 작업은 다양한 분야에서 활용되며, 마케팅 데이터, 광고성 데이터, 인사 데이터 등 각 산업에서 유용한 정보를 제공합니다. 왜 크롤링 데이터 분석이 필요한가? 크롤링 데이터 분석은 기업에서 제품 및 서비스 개발, 시장 조사, 마케팅 분석, 경쟁사 분석 … Read more

버즈 량 분석이란? 버즈 량 분석(Buzz volume analysis)은 특정 제품, 브랜드, 이벤트 등에 대한 온라인에서의 언급 수를 분석하는 방법입니다. 이를 통해 해당 제품이나 브랜드에 대한 인지도와 관심도를 파악하며, 마케팅 전략 수립에 도움을 줄 수 있습니다. 버즈 량 분석의 필요성 온라인에서 제품 또는 브랜드에 대한 긍정적인 대화가 이루어지고 있다면 이는 효과적인 마케팅 전략의 일환으로 활용될 수 … Read more