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김성훈 교수님의 딥 러닝 강의 인공지능 기술이 발전하면서 딥 러닝 기술도 크게 발전했습니다. 딥 러닝은 인공신경망과 기계학습의 조합으로 구성되어 있으며, 빅데이터나 이미지 처리, 자연어 처리 등에 많이 활용됩니다. 이번 포스팅에서는 대표적인 딥 러닝 전문가이자 교수인 김성훈 교수님의 딥 러닝 강의를 소개하도록 하겠습니다. 김성훈 교수님의 강의 소개 김성훈 교수님은 KAIST 전산학부 및 바이오및뇌공학과 교수로서 딥러닝 연구를 … Read more

딥 러닝 예측 딥 러닝은 인공 신경망을 이용하여 다양한 예측 작업을 수행할 수 있는 머신 러닝 분야 중 하나입니다. 이번 포스팅에서는 딥 러닝 예측에 대해 상세하게 알아보도록 하겠습니다. 딥 러닝 예측이란? 딥 러닝 예측은 인공 신경망을 이용하여 불확실한 데이터로부터 결과를 예측하는 작업입니다. 예를 들어, 어떤 기업의 주식 가격을 예측하거나, 온도와 습도를 조합하여 비가 올 확률을 … Read more

빅 데이터 딥 러닝: 빅 데이터 시대에서 딥 러닝이란? 빅 데이터와 딥 러닝 21세기로 들어 우리 사회는 모든 산업 분야에서 거대한 양의 데이터를 다루고 있습니다. 이렇게 증가하는 데이터의 양은 기존의 머신러닝 알고리즘을 더 이상 적용하기 어려운 수준까지 이르고 있습니다. 그래서 등장한 것이 바로 빅 데이터에 특화된 딥 러닝 알고리즘입니다. 딥 러닝은 인공 신경망을 이용한 학습 … Read more

파이토치 딥 러닝: 기본 개념부터 응용까지 이번 포스팅에서는 파이토치(PyTorch) 딥 러닝 기초 개념에 대해 소개하고, 실제 적용 가능한 응용 예시를 제시하겠습니다. 파이토치란? 파이토치는 딥 러닝 라이브러리 중 하나로서, 구글의 텐서플로우(TensorFlow)와 함께 가장 많이 쓰이고 있습니다. 파이토치는 텐서 계산 및 그래디언트(gradient) 자동 계산을 위한 플랫폼을 제공하며, 이를 이용하면 개발자들은 쉽게 딥 러닝 모델을 구현하고 학습시킬 수 … Read more

End-to-End Deep Learning: 모든 과정 하나로 엔드 투 엔드 딥 러닝(End-to-End Deep Learning)이란, 하나의 모델로 데이터 입력부터 결과까지 전 과정을 자동화하는 딥 러닝 기법입니다. 기존에는 분류나 검증 등의 단계를 거치면서 여러 모델을 이용하는 경우가 대부분이였는데, 엔드 투 엔드 딥 러닝은 이전의 접근법을 개선하고 가속화시켜줍니다. 이에 대해 상세하게 알아보겠습니다. 1. 개념 엔드 투 엔드 딥 러닝은 … Read more

텐서플로우란 무엇인가? 텐서플로우(TensorFlow)는 구글에서 만든 오픈소스 라이브러리로서, 데이터 흐름 그래프를 이용해 수치 계산을 하는 라이브러리입니다. 머신러닝이나 딥러닝 분야에서 가장 많이 사용되는 라이브러리 중 하나이며, 코드를 효율적으로 작성할 수 있게 해주는 기능들을 제공합니다. 텐서플로우를 사용하는 이유는 무엇인가? 텐서플로우는 머신러닝이나 딥러닝에서 자주 사용되는 수학 계산을 쉽게 할 수 있도록 도와줍니다. 수학적 연산을 효율적으로 처리하기 때문에 매우 빠른 … Read more