딥 러닝 옵티마이저란? 딥 러닝 옵티마이저는 머신 러닝에서 모델의 학습을 최적화하는 기술 중 하나입니다. 모델의 학습을 최적화한다는 것은 모델이 예측하는 값과 실제 값의 오차를 최소화하고 일반화 성능을 높이기 위한 과정입니다. 딥 러닝에서는 일반적으로 역전파 알고리즘을 이용해서 오차를 최소화하는 방향으로 가중치를 업데이트합니다. 그리고 이 가중치를 업데이트하는데 사용되는 것이 옵티마이저입니다. 옵티마이저는 오차를 최소화하는 방향으로 가중치를 업데이트하며, 이를 … Read more
딥 러닝, 인공 지능과의 결합 인공 지능의 발전은 인류에게 큰 이점을 제공한다. 그 중에서도 딥 러닝은 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리 등에 대한 문제를 해결하기 위한 강력한 방법으로 주목 받고 있다. 딥 러닝은 인공 신경망을 통해 학습된 복합적인 모델로, 대규모 데이터셋에서 자동으로 학습하고 분류하는 기술이다. 하지만 인공 지능이 발전할수록, 이러한 기술의 사용을 규제하거나 적극적으로 … Read more
의료 영상 딥 러닝의 현황과 중요성 의료 영상 딥 러닝은 인공지능의 한 분야로, 헬스케어 산업에서 중요한 역할을 하고 있다. 의료 영상 딥 러닝은 컴퓨터 비전과 딥 러닝 기술을 이용하여 의료 이미지를 분석하고 진단을 돕는 기술이다. 이 기술은 의료 진단에 필수적이며, 질병의 조기 진단과 예방, 환자의 생명을 구하는 데에 큰 역할을 한다. 하지만, 의료 영상 딥 … Read more
Anomaly Detection with Deep Learning: Recognizing the Unusual Have you ever stumbled upon an unexpected occurrence that didn’t fit into the norm? An anomalous event is often of interest, be it for security purposes, manufacturing defects, or fraud detection. Identifying such instances requires advanced algorithms known as anomaly detection. The deep learning approach to anomaly … Read more
Introduction With the rapid growth of technology and new discoveries in the field of Artificial Intelligence (AI), Deep Learning (DL) has emerged as a powerful tool for solving complex problems. DL is a subset of Machine Learning that uses neural networks with several hidden layers to extract features and learn patterns from large datasets. One … Read more
소개 앤드류 응은 머신 러닝 분야에서 알려진 대표적인 인물 중 하나입니다. 앤드류 응은 스탠포드 대학교 교수로서, Daphne Koller 교수와 함께 Coursera에서 유명한 머신 러닝 과정인 ‘Machine Learning’을 제공하기도 했습니다. 또한, Google Brain을 비롯한 Google의 인공지능 연구팀에서 일한 경력을 가지고 있기도 합니다. 현재는 Coursera의 구글 인공지능 전문 과정인 ‘Deep Learning Specialization’과 ‘AI for Everyone’ 강의를 제공하고 … Read more