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인공 지능과 딥 러닝이란 무엇인가? 인공 지능(AI) 인공 지능이란 기계에게 지능적인 작업을 수행하게 하는 기술입니다. 이를 위해 기계는 인간이 생각하는 패턴 확률, 추론, 결정, 자연어처리 등을 수행할 수 있도록 프로그래밍되어야 합니다. 인공 지능 기술은 컴퓨터과학, 뇌과학, 수학, 논리학, 심리학 등의 분야에서 발전하여 현재 기업, 군사, 의료, 법률 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 딥 러닝 딥 … Read more

얼굴 인식 딥 러닝 기술 – 미래를 위한 혁신적인 방법 얼굴 인식 딥 러닝 기술은 혁신적인 기술로 일반적으로 컴퓨터 비전 분야에서 가장 활발하게 연구되고 있습니다. 딥 러닝, 특히 이미지 분류와 패턴 인식 분야에서 놀라운 발전을 이루고 있으며, 이제 얼굴 인식 기술에 대한 많은 관심이 집중되고 있습니다. 이 기술은 조명, 각도, 충돌 및 다양한 얼굴 조작에 … Read more

이미지 딥 러닝이란? 이미지 딥 러닝은 인공지능의 한 분야로, 이미지를 처리하고 이해하는 시스템을 구축하는 기술입니다. 이를 통해 이미지 분류, 검색, 인식, 예측 등의 다양한 문제를 해결할 수 있습니다. 이미지 딥 러닝은 딥 러닝 기술을 이용해 이미지 데이터를 학습하고, 이를 기반으로 새로운 이미지를 예측하거나 분류할 수 있습니다. 이미지 딥 러닝의 원리 이미지 딥 러닝은 크게 입력층, … Read more

구글 딥 러닝이란 무엇인가요? 구글 딥 러닝은 일종의 인공지능입니다. 인공지능 중에서도 머신러닝이라는 분야에 속합니다. 구글은 이런 딥 러닝 기술을 사용하여 다양한 분야의 문제를 해결하고 있습니다. 구글 딥 러닝의 최근 연구 동향 최근에는 구글 딥 러닝 연구팀에서 고기능적인 개발환경을 지원하는 Tensorflow 2.0을 발표하였습니다. 이로 인하여 그동안 딥 러닝을 배우기 어려운 문제가 해결되고, 머신러닝에 대한 폭넓은 접근성을 … Read more

[introduction] 딥 러닝은 인공지능 분야에서 가장 핵심적인 기술 중 하나로 각광받고 있습니다. 이는 대부분의 기업과 연구자들이 그 중요성을 인식하고 있는 이유입니다. 물론 이러한 기술을 이해하고 사용하기 위해선 많은 노력과 지속적인 학습이 필요합니다. 이번에는 딥 러닝 파이썬을 다루는 방법에 대해서 알아보겠습니다. [What is Deep Learning?] 딥 러닝은 인공신경망(ANN)을 활용하여 입력된 데이터에서 유용한 특징을 추출하고, 이를 활용하여 … Read more

딥 러닝 종류: 현재까지의 발전과 다양한 분야에서의 응용 딥 러닝은 인공지능의 한 분야로써, 기계학습 알고리즘 중 하나로 인간 뇌 내의 구조와 구성 요소를 모방하는 인공 신경망(Neural Network)을 이용해 학습하는 방식입니다. 이처럼 딥 러닝은 상대적으로 최근에 발전해온 기술이지만, 이미 다양한 분야에서 그 성능이 입증되었고, 발전폭은 놀라울 정도로 빠르게 증가 중입니다. 1. 인지현상층(Cognitive Computing Layer) 2010년대로 들어, … Read more