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머신 러닝이란 무엇인가? 머신 러닝은 인공 지능 분야로, 컴퓨터가 데이터를 바탕으로 스스로 학습하고 결정을 내리는 기술을 말합니다. 이러한 결정은 우리가 수동으로 정해주지 않아도 스스로 일어나며, 이는 인공 지능이 기계적으로 수행하는 과업에서 매우 유용하게 쓰입니다. 머신 러닝은 크게 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습으로 나뉘며, 각각 다른 방식으로 학습합니다. 지도 학습 지도 학습은 머신 러닝의 가장 … Read more

딥 러닝과 머신 러닝 머신 러닝과 딥 러닝은 인공 지능의 핵심 기술 중 하나입니다. 머신 러닝은 데이터를 기반으로 모델을 학습시켜 문제를 해결하는 것이고, 딥 러닝은 인간 뇌 모델을 모방한 인공 신경망을 사용하여 데이터를 학습합니다. 이번 포스팅에서는 머신 러닝과 딥 러닝에 대해 자세히 알아보도록 하겠습니다. 머신 러닝 (Machine Learning) 머신 러닝이란? 머신 러닝은 기계 학습이라고도 불리며, … Read more

파이썬 머신 러닝: 머신 러닝의 기초부터 응용까지 소개 머신 러닝은 인공 지능(AI) 분야에서 가장 중요한 기술 중 하나로 자리 잡았습니다. 머신 러닝은 컴퓨터가 데이터를 학습하고 패턴을 찾아내어 예측하는 것을 말합니다. 파이썬은 머신 러닝 분야에서 많이 사용되고 있는 프로그래밍 언어 중 하나입니다. 파이썬은 쉽게 배울 수 있고, 머신 러닝에 필요한 라이브러리와 도구를 많이 제공합니다. 머신 러닝의 … Read more

핸즈 온 머신 러닝: 그 기술의 핵심은 무엇인가 최근들어 인공지능 기술이 기업, 연구와 같은 분야에서 점점 더 많은 관심을 받고 있습니다. 특히 머신 러닝은 인간의 두뇌와 비슷한 원리로 동작한다는 점에서 높은 확률로 인공지능 기술을 사용하게 될 분야입니다. 이러한 머신 러닝 기술 중에서도 핸즈 온 머신 러닝은 모든 머신 러닝을 이해하고 적용하는 가장 기초적인 기술입니다. 그래서 … Read more

사이킷런이란? ‘사이킷런(Scikit-learn)’은 파이썬 언어로 작성된 라이브러리로서, 데이터 분석 및 머신 러닝 분야에서 핵심적인 역할을 담당하고 있다. 머신 러닝의 여러 가지 알고리즘들을 사용하며, 이를 위한 다양한 데이터 전처리 기능도 제공한다. 사이킷런의 특징 파이썬 언어로 작성 되어 있어, 다양한 라이브러리와 호환성이 뛰어나다. Numpy, SciPy, matplotlib과 같은 많은 파이썬 패키지들과 함께 사용하여 데이터 분석 및 시각화를 할 수 … Read more

머신 러닝 vs. 딥 러닝: 알고리즘의 차이 머신 러닝과 딥 러닝은 혼동되는 개념이지만, 실제로는 다른 것입니다. 머신 러닝은 머신이 학습하고 그것을 기반으로 모델을 구축하며, 딥 러닝은 인공 신경망 구축과정으로 구현하는 일종의 머신 러닝입니다. 머신 러닝 머신 러닝은 다양한 알고리즘을 사용하여 모델을 구축하는 작업입니다. 이러한 알고리즘은 대부분 연속적인 데이터를 처리합니다. 예를 들어, 머신 러닝은 이메일이 스팸 … Read more