60대 이상 구직자를 위한 취업시장에서 인기 있는 분야 파악 방법 60대 이상의 구직자들이 최근 취업시장에서 어떤 분야에서 수요가 많은지 파악하는 것은 상당히 중요합니다. 최근 취업시장에서는 구직자의 연령과 성별, 학력, 경력 등에 따라 다양한 구직 트렌드가 나타나고 있기 때문에, 60대 이상 구직자들도 어떤 분야에서 구직 가능성이 높은지 파악하고 적극 대처해야 합니다. 이번 포스팅에서는 60대 이상 구직자들이 … Read more
비즈니스 데이터 분석가가 하는 일과 필요한 역량 비즈니스 데이터 분석가는 기업이 데이터를 통해 경영에 도움을 줄 수 있도록 데이터를 수집하고 분석하여 인사이트를 도출하고 이를 보고서나 다양한 형태로 전달하는 역할을 합니다. 또한 데이터를 이용하여 예측 분석을 하여 기업이 앞으로 만나게 될 문제들을 미리 예측하고 대응 방안을 제시합니다. 데이터 분석이라는 분야는 매우 다양한 기술들이 사용되기 때문에, 비즈니스 … Read more
50대 이상 구직자를 위한 이직 시 경력 어필 방법 50대 이상 구직자들은 경력이 있음에도 불구하고 취업하기가 쉽지 않은 현실을 맞닥뜨리고 있습니다. 하지만 이는 구직자 본인의 경력 어필 방식에 문제가 있을 수도 있기 때문입니다. 그렇다면 50대 이상 구직자가 이직 시 경력 어필 방법에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 지원하는 직무와 관련된 경력 기술만 언급하기 50대 이상 구직자가 이직 … Read more
소제목: 금융 데이터 분석가의 역할과 필요한 역량 금융 데이터 분석가는 금융기관이나 보험회사, 투자기업 등에서 데이터를 수집, 분석하고 이를 기반으로 정확한 의사결정을 돕는 전문가입니다. 이 글에서는 금융 데이터 분석가의 역할과 필요한 역량에 대해 살펴보도록 하겠습니다. 1. 데이터 수집과 전처리 금융 데이터 분석가는 먼저 여러 소스에서 데이터를 수집해야 합니다. 이 과정에서 필요한 것은 데이터의 정확성과 일관성을 유지하는 … Read more
40대 이상 구직자를 위한 기업 문화 파악 방법 소개 40대 이상의 구직자들에게는 취직에 어려움을 느끼는 경우가 많습니다. 대체로 경력도 많이 쌓였고, 업계 전반적인 걸음걸이도 알고 있지만, 어려운 점은 기업 문화에 맞춰 나아가는 것입니다. 그리하여 이번에는 40대 이상 구직자들을 위한 기업 문화 파악 시 필요한 조사 방법을 제시해보겠습니다. 제1차 조사 : 기업에서의 복지제도 기업에서는 주로 자사가 … Read more
텍스트 마이닝과 딥 러닝 텍스트 마이닝은 텍스트 데이터로부터 유의미한 정보를 추출하는 기술이다. 이러한 기술은 기업, 학계, 정부 등 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 특히 인터넷이 범람하면서 텍스트 데이터의 중요성이 더욱 대두되고 있다. 이와 같은 환경에서 딥 러닝 기술이 주목받고 있다. 딥 러닝은 인공 신경망을 사용한 기술로, 다층 신경망을 통해 효과적으로 텍스트 데이터를 처리할 수 있다. 딥 … Read more