50대 이상 구직자를 위한 취업시장 분석 보고서 리뷰 방법

50대 이상 구직자를 위한 취업시장 분석 보고서 리뷰 방법 최근 경제적 여건이 좋지 않은 상황에서는 구직활동이 매우 힘든 것이 사실입니다. 특히, 50대 이상인 구직자들은 나이가 많아 입사 과정에서 대우를 받지 못하는 경우가 종종 있습니다. 그래서 이번 글에서는 50대 이상 구직자들을 위한 취업시장 분석 보고서 리뷰 방법에 대해 알아보겠습니다. 왜 50대 이상 구직자들이 취업시장 분석 보고서를 … Read more

하둡 데이터 분석

하둡 데이터 분석이란? 하둡 데이터 분석은 매우 큰 데이터 셋을 처리할 수 있는 분산 시스템 인프라이다. 하둡 데이터 분석은 명령줄 기반의 대화형 쉘인 Hadoop Shell, 자바 API, 통합 모듈 등으로 제공되며, 분산 처리, 데이터 수집, 유통, 처리 및 관리를 지원한다. 이러한 접근 방식으로 인해 많은 기업에서 빅데이터 처리에 활용되고 있다. 하둡 데이터 분석의 기술적 용어와 … Read more

40대 이상 구직자를 위한 타깃 기업 분석 방법

40대 이상 구직자를 위한 타깃 기업 분석 방법 40대 이상 구직자들은 경력과 경험이 많지만, 취업이 어려울 수도 있습니다. 특히 새로운 직장을 찾는 것이 어려울 수 있기 때문에 적합한 타깃 기업을 분석하는 것이 중요합니다. 이 글에서는 40대 이상 구직자를 위한 타깃 기업 분석 방법을 소개합니다. 1. 직무와 관련된 기업 분석하기 일단 자신이 지원하는 직무와 관련된 기업을 … Read more

스타트 업 데이터 분석

스타트업의 데이터 분석, 그리고 그 의의 스타트업에서 데이터 분석은 매우 중요한 역할을 합니다. 스타트업이 성장하기 위해서는 시장의 동향이나 사용자의 행동 패턴 등의 데이터를 수집하고 분석하여 효율적인 전략을 수립해야 하기 때문입니다. 그렇지만, 그것만으로는 충분하지 않습니다. 스타트업에서 데이터 분석의 의의는 무엇일까요? 1. 데이터를 통해 시장의 변화를 빠르게 파악할 수 있습니다. 시장의 동향이 빠르게 변합니다. 새로운 기술이 개발되며, … Read more

40대 이상 구직자를 위한 이직 시기 선택 방법

40대 이상 구직자를 위한 이직 시기 선택 방법 이직은 누구나 생각해볼 만한 일입니다. 하지만 특히 40대 이상의 구직자들은 진행 과정에서 여러 가지 고민거리가 많아지는 경우가 많습니다. 그래서 오늘은 40대 이상 구직자들이 이직을 결심하는 시점과 이직을 진행하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 이직을 결심하는 시점 상황 변화(회사 상황, 사람 관계 등) 40대 이상 구직자들의 이직 결심의 가장 큰 … Read more

데이터 분석 인공 지능

인공 지능 기술의 발전으로 데이터 분석은 이전보다도 많은 데이터 처리가 가능합니다. 빅 데이터 및 IoT 환경 속에서 쉽게 접근할 수 있는 데이터와 데이터 처리 방법에 따라 데이터 분석의 인공 지능 기술이 발전되어 오고 있습니다. 이에 따라 데이터 분석 인공 지능 기술의 중요성은 더욱 커질 것입니다. 이번 블로그 포스팅에서는 데이터 분석 인공 지능 기술에 대해서 자세히 … Read more