데이터 분석의 중요성 우리는 매일 수많은 데이터를 접하고 있습니다. 인터넷에서 검색한 정보, 스마트폰으로 보내거나 받은 메시지, 구매한 제품의 구매기록 등 모두 데이터입니다. 이러한 데이터들은 주어진 상황에서 필요한 정보를 축적해놓은 것으로 볼 수 있습니다. 그러나 이렇게 축적된 데이터에서 유용한 정보를 추출하려면 데이터 분석이 필요합니다. 데이터 분석은 이러한 데이터를 수집하여, 정제, 가공하고, 그 안에서 필요한 정보를 추출하는 … Read more
금융 데이터 분석 사례: 어떻게 성공을 이끌어 냈나요? 금융 데이터 분석은 최근 급격히 발전하고 있는 분야입니다. 많은 금융 기관들은 데이터 분석에 기반한 성과를 이끌어 내기 위해 수많은 노력을 기울이고 있습니다. 이번 포스팅에서는 금융 데이터 분석의 성과를 이끌어 낸 대표적인 사례를 살펴보고, 그들이 어떻게 성공을 이끌어 낼 수 있었는지 알아보겠습니다. 1. JP모건의 데이터 분석 성과 JP모건은 … Read more
머신 러닝 기반 데이터 분석이란 무엇인가? 머신 러닝(Machine Learning)은 인공지능(Artificial Intelligence) 중에서도 대표적인 분야 중 하나이다. 데이터 분석(Data Analysis)과 함께 많이 언급되는 이유는, 머신 러닝이 데이터 분석을 보다 자동화하고 정확하게 수행할 수 있게 해주기 때문이다. 데이터 분석에는 수많은 데이터를 수집하고 전처리하고 분석하는 과정과 함께, 그 결과를 시각화하고 이를 해석하는 과정이 필요하다. 이러한 과정에서 머신 러닝이 … Read more
소제목: 정형 데이터와 딥 러닝의 관계 정형 데이터란 무엇인가요? 데이터는 크게 정형 데이터와 비정형 데이터로 나뉩니다. 정형 데이터는 데이터베이스에서 저장되는 것으로, 명확하고 일정한 형식을 갖추고 있습니다. 예를 들어, 고객의 성별, 나이, 결혼 여부 등은 정형 데이터입니다. 딥 러닝이란 무엇인가요? 딥 러닝은 인공 신경망을 이용하여 문제 해결을 수행하는 기술입니다. 예를 들어, 이미지, 음성, 자연어 처리 등에서 … Read more
SNS 빅 데이터 분석: 현재와 미래를 결정하는 열쇠 개요 최근 몇 년간 SNS(Social Networking Service)가 급속도로 성장하면서 매일 엄청난 양의 데이터가 생성되고 있다. 이러한 SNS 데이터는 고객 행동 및 마케팅 전략에서 중요한 역할을 맡고 있으며 이를 분석하여 더 나은 비즈니스 전략을 수립할 수 있다. SNS 빅 데이터 분석을 통해 기업은 고객의 선호도, 불만족, 만족도, 광고 … Read more
오프라인 데이터 분석이란 무엇인가? 오프라인 데이터 분석은 현장에서 수집한 데이터를 활용하여 분석하고, 추론하는 과정을 의미합니다. 데이터의 형태는 다양하지만 주로 텍스트, 사진, 음성, 영상 등을 활용하여 분석합니다. 이러한 분석 결과는 수 많은 산업 분야에서 유용하게 활용됩니다. 대표적인 예로는 물류, 제조, 건설, 에너지, 건강 등 다양한 산업 분야에서 오프라인 데이터 분석을 활용합니다. 오프라인 데이터 분석의 필요성 오프라인 … Read more