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통계 빅 데이터 – 미래 전망 통계 빅 데이터란? 통계 빅 데이터는 기존의 통계 분석 방법보다 훨씬 더 많은 양의 데이터를 분석하는 것입니다. 이러한 분석 방법은 기존의 통계 분석 방법보다 더 상세한 정보를 제공해주며, 기업이나 정부에서 제공하는 데이터를 활용하여 전략을 구상할 수 있습니다. 통계 빅 데이터는 대규모의 데이터를 처리하는 기술인 빅 데이터 기술과 통계학, 컴퓨터 … Read more

토스 데이터 분석을 통해 알아보는 유저들의 결제 패턴 소개 토스는 우리나라에서 가장 인기 있는 모바일 송금 어플리케이션 중 하나입니다. 토스는 송금뿐만 아니라 결제, 이체, 출금 등 다양한 기능을 제공하며, 이를 통해 우리 생활에 편리함을 제공하고 있습니다. 이번에는 토스의 데이터 분석을 통해, 유저들의 결제 패턴을 알아보고자 합니다. 분석 결과 1. 결제 금액은 어떤 분포를 가지고 있을까? … Read more

소개 딥 러닝은 인공신경망 모델을 사용한 데이터 분석 방법 중 하나로, 최근들어 많은 관심을 받고 있습니다. 딥 러닝은 기존의 머신 러닝 방식과는 다르게, 데이터로부터 직접 학습을 하며, 높은 예측력을 가지고 있습니다. 이 글에서는 딥 러닝 데이터 분석에 대해 상세히 살펴보겠습니다. 딥 러닝 데이터 분석이란? 딥 러닝 데이터 분석은 먼저 데이터의 특징을 추출하고, 이를 인공신경망 모델에 … Read more

파이썬(Python) 분석이란 무엇인가 파이썬(Python)은 인터프리터 언어 중 하나로, 가독성이 높고 문법이 간결하여 다양한 분야에서 사용되고 있다. 파이썬 분석이란 그러한 파이썬 언어를 기반으로 데이터와 정보를 분석하는 것을 의미한다. 파이썬은 데이터 분석 및 그래프 작성, 기계 학습 및 인공 지능, 웹 코딩 등 다양한 분야에서 활용되기 때문에 파이썬 분석 역시 매우 중요한 역할을 수행한다. 파이썬 분석의 예시 … Read more

서론 요즘에는 인터넷 쇼핑몰이 많아져서 온라인으로 쇼핑을 하는 사람들도 늘어나고 있습니다. 그리고 온라인 쇼핑몰에서 제공하는 다양한 데이터를 활용해 마케팅, 판매량 예측, 목표 고객 설정 등에 활용할 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 쇼핑몰 데이터 분석에 대해 자세히 알아보겠습니다. 1. 물건 판매량 예측 모델 먼저, 쇼핑몰에서 가장 중요한 것은 물건을 판매하는 것입니다. 따라서 물건 판매량을 예측하는 모델을 만들어서 … Read more

사용자 행동 패턴 분석은 고객들이 제품 또는 서비스를 사용하는 과정에서 자연스럽게 보이는 행동 패턴들을 파악하는 프로세스입니다. 이와같은 분석은 고객들의 니즈와 선호도를 파악하기 위해서는 매우 중요합니다. 여기에는 사용자들의 구매 패턴 분석, 웹 서비스 이용 패턴 분석, UI/UX 사용성 분석 등 다양한 분야에서 사용되는 것들이 있습니다. 사용자들의 구매 패턴 분석 온라인 쇼핑몰에서는 사용자들의 구매 패턴을 분석하여 어떤 … Read more