파이썬을 활용한 금융 데이터 분석 파이썬은 데이터 분석 분야에서 가장 많이 사용되는 언어 중 하나입니다. 특히 금융 데이터 분석에서 파이썬은 매우 강력한 도구로 사용됩니다. 이번 포스팅에서는 파이썬을 이용하여 어떻게 금융 데이터를 분석하는지에 대해 알아보고자 합니다. 1. 금융 데이터 수집 금융 데이터를 분석하기 위해서는 먼저 데이터를 수집해야 합니다. 파이썬을 이용하여 다양한 금융 데이터를 수집하는 방법이 있습니다. … Read more
유동 인구 데이터 분석이란? 유동 인구 데이터 분석은 공공 기관, 기업, 연구 기관 등에서 필요로 하는 정보 중 하나입니다. 유동 인구 데이터 분석을 통해 얻은 정보는 시설물 위치, 서비스 설계, 마케팅 전략 등의 의사 결정에 활용될 수 있습니다. 유동 인구 데이터는 유동인구조사, 카드, SNS, GPS기술을 활용하며, 다양한 분석 방법을 통해 유용한 정보를 추출할 수 있습니다. … Read more
파이썬 데이터 마이닝이란? 파이썬 데이터 마이닝은 데이터 분석 기술을 파이썬 언어로 구현하는 것을 말합니다. 파이썬은 코드 작성의 간결함과 풍부한 라이브러리로 널리 사용되고 있기 때문에 데이터 마이닝에도 적합한 언어입니다. 데이터 마이닝은 데이터의 패턴을 탐색하거나 예측 모델을 만드는 등과 같은 분석 작업을 수행하는 방법을 제공합니다. 파이썬 데이터 마이닝을 위한 필수 라이브러리 파이썬 데이터 마이닝에는 여러 가지 라이브러리 … Read more
SNS 키워드 분석이란? SNS 키워드 분석이란, 소셜네트워크서비스(SNS)의 여러 게시글, 댓글, 태그, 멘션 등에서 언급된 키워드를 분석하는 작업입니다. 이를 통해 어떤 주제에 대해 논의가 이루어지고 있는지, 노출된 키워드 중 어떤 것이 핫하게 사용되고 있는지 등의 정보를 수집할 수 있습니다. SNS 키워드 분석은 마케팅 분야에서 더 넓은 범위에서 활용되며, 문화, 정치 등 다양한 분야에서도 중요한 인사이트를 제공합니다. … Read more
머신 러닝과 빅 데이터 머신 러닝과 빅 데이터는 현재 많은 분야에서 주목받는 기술입니다. 이 두 기술을 이용하면 데이터의 특성과 패턴을 이해하고, 예측 및 분석 등 다양한 작업을 보다 쉽고 정확하게 수행할 수 있습니다. 머신 러닝 머신 러닝은 컴퓨터가 스스로 학습하도록 하는 기술로, 지도학습, 비지도학습, 강화학습 등 다양한 방식으로 데이터를 학습합니다. 이를 통해 데이터에 내재된 패턴을 … Read more