탐색적 데이터 분석(EDA)이란? 탐색적 데이터 분석(EDA)은 데이터마이닝, 기계 학습 등 분석을 위한 데이터를 구성하는 과정 중에서 가장 기본이 되는 단계입니다. 이 과정은 데이터를 수집하고 모델링하는 것이 아닌 데이터의 품질과 특징을 조사하고 이해하는 것을 목적으로 합니다. EDA의 필요성과 장점 EDA를 수행함으로써 데이터의 전반적인 특성을 파악하고, 분할적 분석에 앞서 전체적인 상황을 이해하는 것이 가능합니다. 또한 EDA를 수행하면 … Read more
소개 빅 데이터 분석은 현대 사회에서 가장 중요한 분야 중 하나입니다. 빅 데이터를 보유하고 있는 기업과 조직들은 데이터를 활용하여 가치를 창출할 수 있으며, 이는 실질적으로 성과를 높이는 방법으로 작용합니다. 이러한 이유로 인해, 빅 데이터 분석 사이트는 최근 몇 년 사이에 크게 성장하였으며, 수많은 기업들은 이와 같은 사이트를 활용하여 업무를 효율적으로 수행하고 있습니다. 빅 데이터 분석 … Read more
시계열 데이터 분석: 이해와 활용에 대한 소개 시계열 데이터는 시간의 순서대로 발생하는 데이터로, 예를 들어 매일 판매되는 상품의 수, 초당 웹사이트 방문자 수, 연간 기온 등이 대표적인 시계열 데이터입니다. 이러한 데이터들은 일상적으로 많이 사용되며, 이를 통해 과거의 패턴을 분석하고 예측 모델을 만들 수 있습니다. 하지만 시계열 데이터의 분할, 예측 및 시각화는 통계 모델링과 분석 기술이 … Read more
데이터 분석 전문가가 되는 방법 데이터 분석은 현재 많은 기업에서 필수적으로 수행하고 있는 작업 중 하나입니다. 이에 따라 데이터 분석 전문가는 급격한 수요 증가로 인해 높은 수준의 기술과 경험이 요구되는 직무로 성장하였습니다. 그렇다면 어떻게 하면 데이터 분석 전문가가 될 수 있을까요? 1. 데이터 관련 지식 습득 가장 먼저 해야할 일은 데이터 관련 지식을 습득하는 것입니다. … Read more