머신 러닝이란? 머신 러닝(machine learning)은 기계가 학습을 통해 데이터를 분석하고, 스스로 판단할 수 있는 능력을 가진 인공지능 기술입니다. 인공지능의 분야 중에서 가장 빠르게 성장하고 있는 머신 러닝은 다양한 분야에서 적용되고 있으며, 우리의 삶을 크게 변화시키고 있습니다. 머신 러닝의 분류 머신 러닝은 크게 지도학습(supervised learning), 비지도학습(unsupervised learning), 강화학습(reinforcement learning)으로 분류됩니다. 지도학습 지도학습은 미리 정해진 입력값과 출력값이 … Read more

Introduction Unity is a popular game engine that is used to develop video games for a variety of platforms, such as PC, Android, iOS, and console. In recent years, machine learning has become a hot topic in game development, and Unity has integrated machine learning tools into its engine. In this blog post, we will … Read more

AI 머신 러닝이란? AI 머신 러닝은 인공지능 분야에서 가장 효과적인 학습 방법 중 하나입니다. 이 방법은 컴퓨터 시스템에 데이터를 입력하고, 시스템이 스스로 이를 분석하며 패턴 및 규칙을 학습하는 것을 말합니다. 따라서, 이러한 학습 과정은 머신 러닝 알고리즘의 적용을 통해 이루어집니다. AI 머신 러닝의 종류 AI 머신 러닝은 크게 지도 학습(supervised learning), 비지도 학습(unsupervised learning), 강화 … Read more

머신 러닝 파이썬: 머신 러닝과 파이썬을 함께 배우기 머신 러닝과 파이썬은 현재 IT 업계에서 두말하면 길이라는 수식어를 가진 주제이다. 머신 러닝은 인공지능의 중요한 한 과정이며, 파이썬은 다양한 분야에서 가장 널리 사용되는 프로그래밍 언어 중 하나이다. 이번 블로그에서는 머신 러닝 파이썬을 처음 접하는 사람을 대상으로 머신 러닝과 파이썬의 개념 설명, 그리고 각각의 핵심 요소를 쉽게 이해할 … Read more

구글 머신 러닝: 인공지능의 근간 “머신 러닝으로 인공지능을 만든다”는 말을 들어보았을 것이다. 그리고 이제는 거의 모든 인공지능 애플리케이션이 기계 학습 알고리즘을 기반으로 구축된다. 그런데 이 기계 학습 알고리즘의 이면에서는 무엇이 일어나는 것일까? 구글 머신 러닝 프레임워크인 텐서플로우(TensorFlow)는 최근 몇 년간 기계 학습 분야에서 굉장히 인기 있는 도구 중 하나다. 이 프레임워크를 다루기 전에 우리는 구글 … Read more

머신 러닝 종류란? 머신 러닝(Machine Learning)은 인공지능(Artificial Intelligence)의 한 분야로, 데이터와 모델을 이용하여 스스로 학습하고 예측하는 능력을 갖춘 컴퓨터 알고리즘입니다. 머신 러닝은 크게 지도 학습(Supervised Learning), 비지도 학습(Unsupervised Learning) 그리고 강화 학습(Reinforcement Learning)으로 분류됩니다. 지도 학습(Supervised Learning) 지도 학습은 입력값과 출력값을 사용하여 모델을 학습시키는 방법입니다. 학습 데이터를 먼저 입력하고, 이에 대한 결과값을 출력하여 모델의 일반화(generalization) … Read more